WWDC苹果开发者大会直播回顾哪里可以看 WWDC 2017苹果推了什么新品（2）

Siri Intelligence与智能音箱 HomePod

谷歌的Google Assistant、亚马逊的Alexa、微软的Cortana、苹果的Siri，都是业界极为关注的语音助手。在此次的开发者大会上，Siri有了一系列的升级，这些升级集成了大会上所说的Siri Intelligence。同时，苹果也发布了配备Siri助手的智能音箱HomePod。

值得一提的是，2014年苹果将Siri的语音识别移植到了基于神经网络的系统上，使用深度学习对它进行了极大的增强。这里面使用到了一些早期技术，包括隐马尔可夫模型。但从这个时间节点开始 Siri 使用了机器学习技术，包括DNN（深度神经网络），卷积神经网络，长短期记忆单位，封闭复发性单位（gated recurrent units），以及n-grams 等。

经过三年的发展，Siri Intelligence结合机器学习有了最新的进展：

Siri Voice使用深度学习进行语音合成（男声、女声）

Siri将具备Knowledge 、 Translate Beta功能

Siri将具备理解自然语言的功能（对语境更为敏感）

Siri 翻译功能展示

之前业内一直在传苹果在WWDC大会上有可能推出重磅产品Siri音箱。认为这款产品将直接与亚马逊的Echo、Google的Home展开竞争。彭博社的报道也称，苹果正在研发的 Siri 音箱将在不久的将来发售。

在大会上，苹果正式宣布了智能音箱HomePod。

HomePod使用Siri助手，能够控制新闻、文本、短信、天气等。但就苹果的态度来看，HomePod是要彻底改造（reinvent）家庭音乐，所以它的核心还是音乐，Siri的功能辅助成分要大很多。

融入产品的人工智能

Safari 的智能追踪防护

不像是AI-First的谷歌所举办的开发者大会，「机器学习」一词贯穿始终，WWDC 2017 上「机器学习」完全是伴随着苹果的产品和应用所出现的：

Safari使用机器学习识别网页追踪者，增强隐私保护；

图像App升级，特别是Memories功能使用机器学习识别体育活动、婚礼等图；

Apple Store使用深度学习辨别骗保行为；

苹果News应用，采用机器学习挑选出你可能感兴趣的新闻源；

Apple Watch利用机器学习检测用户在锻炼状态还是仅仅在闲逛；

Apple Pencil触控笔的「防手掌误触」机器学习模式。

总体看来，苹果的战略不是说帮助开发者研发新技术，而是帮助他们将最新的深度学习技术应用到苹果整个生态系统中。

总结

整场信息量巨大的Keynote看下来，给我们的感觉是苹果在AI领域的核心任务不是做研究，而是将现有的AI技术优化、应用到苹果现有的体系中。在最后的回顾中，Tim Cook甚至都没有怎么提到机器学习，由此可以看出苹果对待AI技术的态度。

在这场AI争夺战中，比较高调的Google、Facebook，以及在AI领域的沉浸多年的微软都比较看重人工智能的研究。而对苹果而言，在即将到来的AI时代，他们仿佛要做的：一是用好别人研发出的好技术（提到了在iPhone7 上跑inception v3）提升产品体验；另一个则是给开发者提供好开发平台（增强的硬件）。

就像苹果全球市场高级副总裁Phil Schiller在Backchannel的采访中所说的那样，「典型的苹果用户，将在不知不觉中得到机器学习带来的用户体验的提升，并因此更加爱上苹果产品。最让人兴奋的是，你甚至都感觉不到它的存在，直到有一天你突然意识到，并发出由衷的感叹：这一切是怎么发生的？」