环保行业：2018中国营商环境报告
2018中国城市营商环境质量报告 引言营商环境是影响区域市场主体行为的一系列综合发展环境的总和，包括政治环境、经济环境、社会文化环境等因素，是市场与政府、社会相互作用的结果。良好的营商环境不仅是一个国家和地区经济软实力的重要体现，也是提高综合竞争力的重要内容。近年来国际竞争日趋加剧，世界各国高度重视营商环境的改善。2018年10月，世界银行发布《2019年营商环境报告：为改革而培训》，中国大陆排名相比去年上升32位，居第46位。在过去一年里，中国在为中小企业改善营商环境方面取得了快速进展、成效显著，首次进入世界排名前50的经济体之列，这体现出中国政府对培育创新和私营企业的高度重视。伴随中国供给侧结构性改革的深入推进和对外开放新格局的逐步形成，十九大报告首次提出“建设现代化经济体系”的战略目标，明确要“全面实施市场准入负面清单制度，清理废除妨碍统一市场和公平竞争的各种规定和做法，支持民营企业发展，激发各类市场主体活力”。2018年10月，习近平总书记在广东考察时指出，民营企业对我国经济发展贡献很大，前途不可限量，中小企业能办大事。营商环境建设作为一项政府公共治理活动，既是建设现代化经济体系、推动高质量发展的重要着力点，也是推动政府职能转变、提升政府治理能力和治理水平的关键所在。当前， 全国各地将营商环境提升作为经济工作的重要任务，纷纷出台多项政策措施聚焦简政放权、降低税费等商事制度改革，着力完善城市功能，改善营商环境，促进企业快速增长。在全国各地推动营商环境建设与优化进程中，针对营商环境的质量进行评估，厘清政策措施在提升营商环境方面的实际效用，对于定位问题、找准主攻方向、 精准发力 、高效推进营商环境建设至关重要。营商环境质量指数由普华永道、财新智库、数联铭品与新经济发展研究院联合发布，每年更新一次，运用大数据技术和人工智能算法，对全国主要城市营商环境指数进行量化分析和排名，旨在直接评估城市营商环境建设成效，是以结果为导向的创新性研究。为使指数成为有助于推进营商环境建设实践的参考依据，我们运用Lasso回归方法， 采用压缩估计提高模型预测精准度，从众多可能影响营商环境的因素中筛选出对营商环境影响最为显著的变量，以期帮助各地找到营商环境建设的关键抓手，做到有的放矢。 摘要1定义与内涵3研究方法4方法示意5数据介绍6营商环境质量指数排名前30位城市7影响营商环境质量变化的关键因素14聚类分析15差异性分析16城市先进经验和创新实践总结17鸣谢22联系我们23附录124附录228目录 摘要直辖市北京上海重庆天津内蒙古呼和浩特鄂尔多斯包头陕西西安榆林广东深圳广州佛山东莞中山惠州茂名四川成都贵州贵阳河北石家庄保定唐山沧州邯郸河南郑州洛阳南阳广西南宁黑龙江哈尔滨大庆湖北武汉宜昌襄阳湖南长沙衡阳岳阳常德吉林长春吉林辽宁沈阳大连鞍山福建厦门福州泉州漳州江苏南京苏州淮安南通无锡常州盐城泰州徐州镇江扬州山东青岛济南烟台潍坊济宁临沂威海德州滨州东营淄博聊城泰安浙江杭州宁波嘉兴温州金华绍兴台州安徽合肥江西南昌云南昆明山西太原我们的研究包括中国GDP排名前80位的城市，基本覆盖中国19个省、4个直辖市、2个民族自治区的重要大中城市。图表1研究覆盖范围1哈长城市群川滇黔渝城市群长江三角洲城市群中原城市群北部湾城市群长江中游城市群珠江三角洲城市群呼包鄂榆城市群京津冀城市群山东半岛城市群辽中南城市群关中平原城市群海峡西岸城市群11.注：本次研究暂未包括港澳台地区 我们的研究发现营商环境质量排名靠前和排名进步较快的城市大都集中在东部地区。这些地区在清除一些不合理的行政审批和收费项目、帮助民营企业拓宽融资渠道、降低融资成本、对标国际标准，建设市场化法治化国际化的营商环境等方面表现突出。此外， 我们的研究还发现影响城市营商环境的主要因素包括产业环境、创新创业、宜居质量、宜业质量、人才基础、人才建设、劳动保障、财政能力和政府服务质量等。这些因素可以大致归为人力资本、城市功能、政府服务和产业转型升级四大类，而其中最为核心的又是人才，这从一定程度上契合了民营企业在产业升级过程中对高质量人才产生的需求。因此，提升营商环境质量的核心是如何营造吸引高质量人才的生活和工作环境。指数排名：从营商环境质量指数排名情况来看，深圳、北京、 上海指数排名居前三位，成都、 广州、 西安、杭州、 宁波、重庆和长沙指数排名位列前十，是本次研究得出的营商环境质量十佳城市。区域分布：从区域分布来看，营商环境质量指数综合排名靠前的全国30个城市主要集中在东部地区，占比为50%，其次为西部地区24%，中部和东北部地区分别占13%。指数变化：在指数的区域变化上，2017年至2018年指数排名提升最快的城市集中在东部地区，其中指数排名提升最为迅速的十个城市中，东部地区的泰州市、绍兴市、温州市 、沧州市、常州市 、厦门市、镇江市和济宁市等八个城市指数均得到大幅提升。西部地区除贵阳市营商环境指数得到明显改善外，其余城市指数排名表现平稳；中部地区宜昌市指数攀升较快，衡阳市、长沙市等指数小幅提高。关键因素：产业环境、公共服务水平、创新实践、生活环境、工作环境、 人才吸引、人才发展、财政能力是影响营商环境质量指数的重要因素，通过Lasso回归方法发现，财政收入规模、财政收支平衡度、产业结构、商业风险、科研基础、医疗资源、文化资源、通勤条件、 平均薪资、企业合规程度、劳动纠纷争议处理、高等教育人才、职业技术型人才培养、外来人口留存等细分因素对营商环境质量变化的影响显著。2 营商环境这一概念近年来进入公众视野，世界银行年度《营商环境报告》起到至关重要的作用。从2003年开始，世界银行每年发布一次《营商环境报告》，通过收集和监测主要国家最大城市商业相关的各项法规、条例和执行情况，旨在衡量中小企业生命周期中可能遇到的问题能够被多有效率地解决。该报告使用的指标主要包括开办企业、获得开工许可证、贷款、 招聘、解雇、 接入水电、合同执行、纳税、 破产清算等环节需要的时间、人力和难度。在《营商环境报告2019》中，中国大陆排名相比去年上升32位，进入世界排名前50的经济体之列，位列第46位。世界银行发布的《营商环境报告》是一项涉及经济社会改革和对外开放等众多领域的系统工程，为各国和地区创造良好的营商环境提供了全球范围的借鉴和参考。然而，通过将世界银行营商环境排名与各国经济发展实际情况结合研究，不难发现世界银行的营商环境指标体系具有一定的局限性，主要包括：1.覆盖范围有限。世界银行仅对各国最大和第二大城市进行指数测算。对于中国来说，只有北京和上海两个城市被纳入指标体系中。因此，无法从现成数据中获取中国其他城市的营商环境情况。2.评估体系庞杂。世界银行营商环境包括两个部分，第一是条例规定的情况，往往以复杂案例设问的方式来进行，受访者由于时间与精力限制，无法保证细致研判后作答。第二是实际执行的情况，其中第二部分涉及对大量中小企业的问卷调研，数据样本广度和精度存在一定的局限性。3.评价尺度偏窄。世界银行对营商环境的定义主要从“营商程序便利程度”与“法律保障力度”两个维度对一个经济体的营商环境进行评估，从而得到以北京和上海为样本的中国排名落后于数个东欧、南美、 非洲的国家。然而， 企业实际经营中需要面对的环境因素远不止行政机构的直接影响，经济景气程度、市场可及性、要素获取难易度、各类基础设施等也会显著地影响企业的运营，却没有被囊括在世界银行的营商环境指标体系中。定义与内涵3图表22014-2019世界银行营商环境报告中国排名变化情况469690847878201920142015201620172018 基于以上分析，我们使用大数据算法，通过城市对企业的吸引力（以下简称“城市吸引力”）和企业在城市的发展力（以下简称“企业发展力”）两个以结果为导向的评分对中国各城市的营商环境质量进行创新性研究。结合世界银行营商环境指标体系进行多维拓展， 分析可能影响营商环境的各类因素及影响程度，从而挖掘出显著影响营商环境质量的因素，为进一步推进营商环境建设提供更精准的决策参考，是世界银行营商环境研究的延伸和补充。第一步：构建营商环境质量指数营商环境质量指数由城市吸引力和企业发展力两个维度综合构成：城市吸引力：描述微观经济主体企业在不同城市间迁移选址落户的情况，我们以2016年-2018年中国各城市企业迁移情况，主要以工商登记基本信息、股东关联方信息为基础，加入关联企业成立时间、招聘信息、专利申报、风险投资、招标行为等数据对迁移数量进行调整， 得出更好地衡量城市间实际迁移行为及程度的企业迁移总数（M）。通过控制地理距离、人口总数、经济体量等短期不具有实践操作空间的解释变量，计算影响M的核心解释变量——城市对企业的吸引力（charm）。企业发展力：对比和反映企业迁移前后发展状况，首先根据已迁出、未迁出企业所在地区、企业规模，以及机器算法识别行业特征等，采用倾向性评分匹配（PSM）方法，找到已迁出企业与未迁出企业中相类似的企业，消除不同企业之间可能存在的异质性问题。利用招聘岗位、新增专利、风险投资、招投标等行为数据，计算两地之间相似企业发展指数差值（ρ），通过最小二乘法计算不同企业在城市的发展力（develop）。第二步：挖掘影响营商环境质量的关键因素为了挖掘影响营商环境质量的关键因素，我们构建了城市营商环境质量影响因素指标体系——“GIFT”禀赋体系，包括城市的政府（Government）、产业（Industry）、功能（Function）、人才（Talents）等4个方面、8个维度的多项细分指标，运用Lasso回归方法，采用压缩估计提高模型预测精准度，以期从众多变量中有效筛选出对营商环境影响显著的关键因素，解释2017-2018城市营商环境质量提升的主要原因。研究方法4 政府产业功能人才（Government)(Industry)（Function)（Talent)财政能力公共服务水平产业环境创新实践生活环境工作环境人才吸引人才发展财政收入规模财政收支平衡度财政补贴支出规模一站式服务效率企业开办成本企业用地成本企业日常运作成本区域协同产业结构企业结构开放发展商业风险资金可及性战略新兴产业发展创新成果转化风险投资科研基础消费价格水平生态环境建设医疗资源教育资源文化资源通勤条件办公条件求职竞争企业合规程度劳动纠纷争议处理高等教育人才职业技术型人才培养外来人口留存方法示意企业吸引力运算模型企业发展力运算模型1.通过工商登记信息统计一年内迁入A城的企业总数M。1.用倾向性评分匹配（PSM）方法 ，找出已迁出和迁入A城相似可比企业。i迁入j迁出2.根据企业经营活动调整实际迁移行为和程度，得出调整式w，主要构成和影响方向如下表所示。主要构成迁入企业迁出企业人才招聘+-新增专利+-招标行为+-风险投资+-2.利用人才、新增专利、风险投资、招标行为等数据，分别加权计算可比企业发展指数θ。3.通过回归模型拟合优度，排除不能在短期内被改变的经济社会变量，如地区生产总值、两地距离、人口总数等因素，得到对M*w产生显著影响的城市吸引指数（charm）。3.计算两地之间相似企业发展指数差值：ρ=θi-θj，对每个城市计算所有的ρ后，可运用最小二乘法取最优拟合结果得出各城市企业发展指数（develop）。影响营商环境质量具有实践操作意义的关键因素Lasso回归方法城市营商环境指数：企业吸引指数和企业发展指数的乘积5人才研发资本项目 我们的研究使用覆盖中国80个城市、总计1,244,324家企业至2018年8月的行为数据，以下按行业领域、注册资本和性质对企业进行划分。图表3研究企业类型划分交通运输、仓储和邮政业住宿和餐饮业信息传输、软件和信息技术服务业农、林、牧、渔业制造业卫生和社会工作居民服务、修理和其他服务业建筑业房地产业批发和零售业教育文化、体育和娱乐业水利、环境和公共设施管理业电力、热力、燃气及水生产和供应业科学研究和技术服务业租赁和商务服务业采矿业金融业数据介绍数量占比1,244,324100%小微企业中型企业大型企业2
