智能工厂
一、智能工厂咨询简介
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
二、智能工厂顶层设计与规划
总体蓝图框架是对企业智能工厂各种元素的组织和诠释，应结合企业战略目标、各业务发展方向、现实条件等梳理形成，定义各核心应用的关键构成、结构关系与建设目标。
三、智能工厂咨询主要实现目标
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智能营销：构建以客户为核心的基于虚拟现实、电子商务等技术的营销体系，实现营销过程、客户管理的智能化、数字化、移动化、实时化管理。
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智能设计：构建起覆盖产品全生命周期的数字模型，并通过虚拟仿真、协同研发等技术，实现设计与制造的充分融合。
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智能生产：通过自动化、工业机器人、MES、增材制造等技术，构建起自适应柔性生产线，满足客户的定制化要求，同时实现车间生产组织方式的透明化、有序化、智能化。
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智能供应链：以条码、RFID、物联网、自动化立体库、AGV、互联网等技术为基础，实现企业内部和外部供应链的实时化、透明化、集成化。
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智能管理：核心运营系统包括ERP、HCM、CRM、SRM、SCM、MDM、EAM、企业门户等，主要体现在与移动应用、云计算和电子商务结合。
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智能产品与服务：智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能；同时在基于智能产品的基础上，通过物联网、大数据等技术推动企业向制造业服务化转型。
- 智能决策：通过大数据等技术，构建起企业的数据“大脑”，实现基于数据来辅助高层领导研判未来、决策未来。
四、e-works 智能工厂咨询设计与规划方法论
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