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“为读者找书”

商业竞争中，谁能俘获客人的“芳心”，谁就能笑到最后，在这种情况下，商家真正应该做的是帮助消费者降低达成消费需求的成本，让其整个消费过程变得更精准更高效。这让我想到了新华书店的一句宣传语：“为读者找书，为书找读者。”什么叫“为读者找书”？我们举例来说，如果消费者自己去找一样东西，出现的选择有1000个，但如果商家帮他把选择范围缩小到10个，就可以大大降低其搜寻成本，这整个消费过程将会得到优化，大大节省了“上帝”们的时间和精力。

而此时大数据对未来商业的重要性就体现出来了，商家可以通过对个体信息的记录和掌握，利用数据分析消费者本质的、全方位的、立体的消费信息，就能对消费者在未来某一个时段里的需求做出预判。

比如你2月份在我书店里购买了一本《三年高考五年模拟》，后又买了几本漫画，也许你自己都不知道，但我通过大数据的分析已经做出预判。在六月后的某个时段，你会发现在熟悉的书架上多了一本《高考复读指南》。

当然，这只是开玩笑，大数据预判的精准度当然不可能是百分之百，但若能达到50%-80%，其意义就可想而知。如你所推荐的10样东西里，总有几样是他想要的，随着推荐的时间越来越长，精准度也会越来越高，因为数据记录也越来越充分。大数据的分析模型本身是可以自动地不断地完善的，是智能化的，有强大自我学习的功能。所以未来的商家，需要具备综合预判特定消费者未来消费趋势的能力，方能为消费者找到他想要的“书”。

（图片来自网络）

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“为书找读者”

有句话说得好：“你的爱给错了人，所有的努力都是枉然。生产和制造不能想当然，不是拍脑袋就能决定下来的事情，“书本”生产出来后用大数据为书找到读者，这是未来商家的第二个核心价值和存在理由。那么多厂家生产出来产品之后，怎么让消费者知道呢？怎么知道哪些是消费者想要的呢？这就需要商家为厂家找买家了。

商家通过大数据掌握了买家的信息，厂家做出来的产品介绍、发布的广告，通过商家的大数据消费模型，为产品找到精准的消费群体，商家在这个过程中产生了价值。

这与传统的商家跟厂家之间的买卖关系，演变成商家为厂家做服务，厂家设计什么款式、生产多少数量，都可以依据商家的服务做决定。

因此，商家一边作为买家的代言，为买家提供服务，一边又帮助厂家，为厂商服务，从商业的买卖关系变成了服务关系。大数据为整个行业生态注入了新的活力，在这个过程中，产品和消费者都得到了进一步的细分，此时的商家就需要将更专业的、细分的消费群体提供对应的服务。

（图片来自网络）

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把消费者“圈养”起来

这里我们要引入一个消费概念，那就是“社区”消费模式。商家搭建一个垂直平台，调整产品链，做好特色化的、专业化的产品管理，比如你是做服装的，不要做成杂货铺，别想着男女老幼都能一概满足，店里什么衣服都上，而应该做好细分的某一类，如衬衣，如西装，这类细分的产品都是非常完整的。

然后你可以通过这个垂直平台将特定的消费者聚集起来，一边利用数据记录消费者的属性，搭建消费模型，为下一次消费做出预判推荐；另一方面利用社交平台对消费者进行后期管理，把趣味相投的顾客摆在一起交流的同时,也会给出很多新的点子，增强消费者粘性，商家由此也可以去参照、扩散并实施，让他们对产品进行交流分析同时创造价值。

更深层次的大数据应用，是将互联网思维融合到线下实体店中，商家可以搭建店铺的社区网站，通过线上线下的推广吸引更多的用户访问和关注，慢慢打通商铺周边3公里的消费圈，利用数据模型，为顾客提供精准的消费窗口，借助社交圈为消费者、也为商家创造稳定的社区消费生态。

（图片来自网络）