2019年中国人工智能教育应用场景及人工智能教育现状分析[图]

    人工智能教育是什么？根据科技部新一代人工智能发展研究中心的定义，人工智能教育是基于深度学习、大数据、虚拟现实等新一代信息技术，构建 以学习者为中心，贯穿“备课、教学、练习、考试、评价、管理”等教育流程各环节的智能化教育环境，实现人才培养更加多元、更加精准、更加个性化的新型教育模式。

    人工智能教育有两个主要特征，一是教育流程智能化，具体表现为人工智能技术在教学、考试、评价、管理等环节达到全方面、立体化的智能应用；二是人才培养个性化，即通过人工智能技术建立以学习者为中心型、涵盖教学全流程的智能化教育环境，实现更加多元，更加精准的智能导学与评价，促进人的个性化和可持续发展。

    人工智能在教育领域的应用将提升教学效率，改善教学效果，促进教学公平。首先，在教学效率方面，人工智能在教学环节、教辅环节的应用，将会在讲解、批改作业等方面释放教师的人力，提升教学效率，让老师能够将更多的时间放在教学研究和与学生的情感交流上；其次，在教学质量方面，人工智能在教育上的应用，将实现以学生为中心，针对学生具体情况以及需求提供个性化解决方案，把握学生学习知识的情况、评估分析学生学习能力并进行实时教学指导，同时带给学生学习能力和思维的提升，使学习更具灵活性，并提高学习效率和学习效果，最终改善教学质量；此外，人工智能教育将实现优质教育资源的流通，打破信息和资源的壁垒，进而促进教育公平。

    人工智能与教育场景的深度融合，既能够一定程度改变教育资源分配不均的现象，提升教学效率和教学效果，又能推动"因材施教"尽早实现。人工智能教育的美好蓝图，引起世界各国的重视，纷纷将培养人工智能人才、发展人工智能教育提升至战略地位。

    一、应用场景

    1、语言学习

    在中国市场上，人工智能在语言学习场景的应用主要是进行英语语音测评，其应用技术包括语音识别、自然语言处理。市场上的相关产品较多，以美股上市公司流利说为代表。随着英语口语在英语教育中受重视程度越来越高，为了学习与测评英语口语的语音语调标准度、口语流利度以及口语表达能力，通过语音识别、自然语言处理等技术开发，市场上出现了“英语语音测评”的智能教育产品。智能语音评测能够做到标准测验，精细分析，进而提升效率，但在抗外部环境干扰的精准识别和人机互动方面仍有待提升。

    2、教学辅助

    辅助教师类产品的主要形式是通过线上布置作业，智能批改，生成学情分析报告，为老师进行针对性教学服务提供依据。该类产品既能够实现客观和高效批改，节约教师时间，又能够掌握学生具体情况，以便后续进行精准辅导。教学辅助类产品主要应用图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术。目前市场上，该类产品大多面向 K12 群体，2B 的产品代表有一起作业、科大讯飞，2C 的代表有小猿口算等，鉴于在我国市场环境中，APP进校园受到严格监管，部分企业 2B 端变现面临瓶颈，因此，积极布局 C 端商业化变现。

    3、智适应平台

    与教辅题库类应用不同，智适应学习系统可以搜集学生学习行为数据，根据对学生能力的了解，规划最优学习路径，自动推送线上教学视频等学习内容以完成学习闭环。具体来说，就是智适应平台能够通过连续实时记录学生的学习行为数据，在教学过程中的教、学、测、评、练等环节均应用人工智能技术，让学生完成闭环学习。在该领域，中国目前尚处发展初期，和国际领先水平差距较大。

    预测，人工智能教育可能在未来 10 年呈指数性增长；外加政策支持、消费者习惯养成，叠加资本层面的加速催化作用，AI 教育市场呈现出旺盛的生命力和广阔的发展空间。

    二、现状

    中国38家人工智能教育领域的代表企业累计融资金额已经接近60亿美元，其中，2016 年以来，中国市场对人工智能教育领域的投资金额大约为60亿元人民币，同期美国的投资金额大约为150亿元人民币。我国人工智能教育的发展起步相对较晚，但发展迅速，近年来融资案例数量显著增加，未来，有望借助庞大的人口基数，政策支持，实现加速发展，迎头赶上。

2016-2019年第一季度全球人工智能教育投资统计

数据来源：公开资料整理

    智研咨询发布的《 2020-2026年中国人工智能与教育行业市场前景规划及市场前景趋势分析报告》数据显示：2018 年是AI+素质教育的爆发元年，仅2018年的融资已达到2016年以来行业融资笔数的 78.2%。虽然我国素质教育领域的人工智能教育企业大多处于A轮阶段，但其融资金额基本过亿元(人民币)，随着政策引导和家长对素质教育的需求不断提升，该领域未来或将聚集更多资本。

中国智能教育公司的赛道分布（单位：家）

数据来源：公开资料整理

2016-2019年Q1中国AI+教育按细分行业融资笔数（单位：笔）

数据来源：公开资料整理

    目前 AI 教育企业仍然聚集在相对垂直的领域，未来，技术上多维度贯通和细分领域大融合成为发展趋势。自 2004~2018 年间，全球已有多家人工智能教育明星创业公司被国际大型教育集团收购，并在 2018 年迎来收购的峰。国际人工智能教育先行国家的投融资趋势，也对中国未来人工智能教育行业的发展趋势具有一定的预示作用。随着中国人工智能在教育行业的竞争进入红海，行业巨头在持续加大投资的同时，或将展开对特定细分领域公司的兼并和收购。

    目前，人工智能在教育领域的应用处于从教学辅助阶段向价值创造阶段过渡的时期，已在语言学习、教学辅助等场景实现落地应用并形成了一批可复制、可推广的解决方案。政策鼓励、资本驱动下，随着知识图谱、认知计算、自然语言处理等技术发展，消费者习惯养成，人工智能将覆盖教学流程的更多场景、接入更多教学核心环节，提升教学效率，改善教学质量，促进教育公平。