计算方法的跨学科潜力

原创 韩思齐 定量群学

在这个月中，我们的团队为大家介绍的主要是在社会学中广泛运用的几种计算方法，我们也看到了这些方法如何为经典的社会分层议题提供新的视角。“计算社会科学”这个名称本身已经揭示了这些研究方法的跨学科性。所以作为本月结语，我想借此机会聊一聊计算方法进一步融合STEM、社会科学、和传统人文学科的潜力。

我本人对于人文学科的研究非常感兴趣，经常“不务正业”地关注着历史、文学、音乐、视觉艺术等和社会学不算直接相关的领域。在浏览这些其他领域的新发展时，我发现计算方法已经不断渗透到这些传统人文领域，并可以为社会学研究提供一些新鲜的启示。

案例1: 社会网络与文化史

Schich, Maximilian, Chaoming Song, Yong-Yeol Ahn, Alexander Mirsky, Mauro Martino, Albert-László Barabási, and Dirk Helbing. "A network framework of cultural history." science 345, no. 6196 (2014): 558-562.

利用历史大数据，本文作者们观察了知识分子在过去千年中的迁移流动模式。通过观察这个地理意义上的迁移流动网络，我们可以更新对于推动文化发展的历史动力的现有认识。这个流动网络以知识分子的出生和死亡地点为基础，研究了约150，000位历史人物，发现虽然著名知识分子出生地各异，死亡地却集中在几个最具文化吸引力的城市，说明了文化的交叉传播和发展离不开伦敦、巴黎、罗马这些磁石般的文化中心。本文的可视化也是近年来最为令人叹服的作品之一（我的个人意见）。虽然这个研究属于数字人文大类，但是它同时不失为一项有趣的移民社会学研究。

案例2: 机器学习与名画的艺术特征

Sigaki, Higor YD, Matjaž Perc, and Haroldo V. Ribeiro. "History of art paintings through the lens of entropy and complexity." Proceedings of the National Academy of Sciences 115, no. 37 (2018): E8585-E8594.

世界名画的风格各异，每个著名画家都各自发展出了自己独一无二的风格语言。本文作者使用WikiArt数据中的2000多名不同的艺术家的美术作品进行图像学习。从这个学习中，可以提取两个抽象的艺术特征：Entropy 和 Complexity。前者量化描述了图像像素排列的混乱程度，亦即像素是随机出现还是以一定顺序出现；后者则测量图像的结构复杂性，亦即图像的空间模式是否很复杂。使用这两个变量来为艺术作品编码，我们会发现以往艺术史研究者可能未曾注意过的模式，尤其是我们可以比较不同的美术流派的相似和相异，甚至把它们根据以上两个指标进行合并归类。下图又是一个有趣的可视化作品。可以想象，如果拓展这项研究的社会学维度，我们可以加入比较历史的视角，加入艺术作品诞生时期的社会文化背景变量，则有可能进一步分析是否这些风格元素和社会学感兴趣的结构特征相关。

在此介绍了两个数字人文研究（但也很难说它们真的和社会学毫不相关），我并非有意跑题，而是为了说明新的方法为我们带来的并不止是分析大体量的数据这唯一优势。其更大的优势应该是为我们提供了新的研究问题, 尤其是跨领域、融合度高的研究问题。在如今这个GPT大热的时代，提出好的研究问题比提出一个确切的答案可能更有价值。

非常感谢定量群学给我们这个机会和大家交流，感谢陈云松教授和南京大学的邀请。最后，以Edward O. Wilson在获普利策奖的作品“The Meaning Of Human Existence”中的一段话作为结尾：

“By the time the process has set in, likely in this century, the role of science and high technology will, as expected, be beneficent and far more pervasive than now. But-and this is the most important part— science and technology will also be the same everywhere, for every civilized culture, subculture, and person. Sweden, the United States, Bhutan, and Zimbabwe will share the same information. What will continue to evolve and diversify almost infinitely are the humanities.”

导读人丨韩思齐

编辑丨魏言伊

原标题：《三月结语： 计算方法的跨学科潜力》

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