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中国房地产中介行业发展深度研究与未来投资预测报告(2024-2030年)

中国房地产中介行业发展深度研究与未来投资预测报告(2024-2030年)

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2023年1—11月份,我国房地产开发企业到位资金,即房地产投资本年资金来源小计累计值约为117044亿元,同比下降13.4%,相较去年同期,我国房地产开发企业到位资金同比下降幅度有所收窄,但较上月其下降幅度则持续扩大。

2023年1—11月份,我国房地产开发企业到位资金,即房地产投资本年资金来源小计累计值约为117044亿元,同比下降13.4%,相较去年同期,我国房地产开发企业到位资金同比下降幅度有所收窄,但较上月其下降幅度则持续扩大。

资料来源:国家统计局、观研天下整理

附注:累计增长即累计值同比增长,该指标的增速均按可比口径计算。报告期数据与上年已公布的同期数据之间存在不可比因素,不能直接相比计算增速。

2023年1—11月份,我国房地产开发企业到位资金中,国内贷款14227亿元,下降9.8%;利用外资42亿元,下降35.1%;自筹资金38505亿元,下降20.3%;定金及预收款39583亿元,下降10.9%;个人按揭贷款19982亿元,下降8.1%

20231-11我国房地产开发企业到位资金情况

指标 到位资金(亿元) 同比增速
房地产开发企业 117044 -13.4%
其中: 国内贷款 14227 -9.8%
利用外资 42 -35.1%
自筹资金 38505 -20.3%
定金及预收款 39583 -10.9%
个人按揭贷款 19982 -8.1%

资料来源:国家统计局、观研天下整理

房地产开发景气指数(简称“国房景气指数”)来看,11月份我国房地产开发景气指数为93.42,环比有所上升,同比继续下降。

房地产开发景气指数(简称“国房景气指数”)来看,11月份我国房地产开发景气指数为93.42,环比有所上升,同比继续下降。

资料来源:国家统计局、观研天下整理(yyp)

注:上述信息仅作参考,具体内容请以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国房地产中介行业发展深度研究与未来投资预测报告(2024-2030年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国房地产中介行业发展概述

第一节 房地产中介行业发展情况概述

一、房地产中介行业相关定义

二、房地产中介特点分析

三、房地产中介行业基本情况介绍

四、房地产中介行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、房地产中介行业需求主体分析

第二节 中国房地产中介行业生命周期分析

一、房地产中介行业生命周期理论概述

二、房地产中介行业所属的生命周期分析

第三节 房地产中介行业经济指标分析

一、房地产中介行业的赢利性分析

二、房地产中介行业的经济周期分析

三、房地产中介行业附加值的提升空间分析

第二章 2019-2023年全球房地产中介行业市场发展现状分析

第一节 全球房地产中介行业发展历程回顾

第二节 全球房地产中介行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲房地产中介行业地区市场分析

一、亚洲房地产中介行业市场现状分析

二、亚洲房地产中介行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲房地产中介行业市场前景分析

第四节 北美房地产中介行业地区市场分析

一、北美房地产中介行业市场现状分析

二、北美房地产中介行业市场规模与市场需求分析

三、北美房地产中介行业市场前景分析

第五节 欧洲房地产中介行业地区市场分析

一、欧洲房地产中介行业市场现状分析

二、欧洲房地产中介行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲房地产中介行业市场前景分析

第六节 2024-2031年世界房地产中介行业分布走势预测

第七节 2024-2031年全球房地产中介行业市场规模预测

第三章 中国房地产中介行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对房地产中介行业的影响分析

第三节 中国房地产中介行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对房地产中介行业的影响分析

第五节 中国房地产中介行业产业社会环境分析

第四章 中国房地产中介行业运行情况

第一节 中国房地产中介行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国房地产中介行业市场规模分析

一、影响中国房地产中介行业市场规模的因素

二、中国房地产中介行业市场规模

三、中国房地产中介行业市场规模解析

第三节 中国房地产中介行业供应情况分析

一、中国房地产中介行业供应规模

二、中国房地产中介行业供应特点

第四节 中国房地产中介行业需求情况分析

一、中国房地产中介行业需求规模

二、中国房地产中介行业需求特点

第五节 中国房地产中介行业供需平衡分析

第五章 中国房地产中介行业产业链和细分市场分析

第一节 中国房地产中介行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、房地产中介行业产业链图解

第二节 中国房地产中介行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对房地产中介行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对房地产中介行业的影响分析

第三节 我国房地产中介行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2019-2023年中国房地产中介行业市场竞争分析

第一节 中国房地产中介行业竞争现状分析

一、中国房地产中介行业竞争格局分析

二、中国房地产中介行业主要品牌分析

第二节 中国房地产中介行业集中度分析

一、中国房地产中介行业市场集中度影响因素分析

二、中国房地产中介行业市场集中度分析

第三节 中国房地产中介行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2019-2023年中国房地产中介行业模型分析

第一节 中国房地产中介行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国房地产中介行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国房地产中介行业SWOT分析结论

第三节 中国房地产中介行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2019-2023年中国房地产中介行业需求特点与动态分析

第一节 中国房地产中介行业市场动态情况

第二节 中国房地产中介行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 房地产中介行业成本结构分析

第四节 房地产中介行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国房地产中介行业价格现状分析

第六节 中国房地产中介行业平均价格走势预测

一、中国房地产中介行业平均价格趋势分析

二、中国房地产中介行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国房地产中介行业所属行业运行数据监测

第一节 中国房地产中介行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国房地产中介行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国房地产中介行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2019-2023年中国房地产中介行业区域市场现状分析

第一节 中国房地产中介行业区域市场规模分析

一、影响房地产中介行业区域市场分布的因素

二、中国房地产中介行业区域市场分布

第二节 中国华东地区房地产中介行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区房地产中介行业市场分析

(1)华东地区房地产中介行业市场规模

(2)华南地区房地产中介行业市场现状

(3)华东地区房地产中介行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区房地产中介行业市场分析

(1)华中地区房地产中介行业市场规模

(2)华中地区房地产中介行业市场现状

(3)华中地区房地产中介行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区房地产中介行业市场分析

(1)华南地区房地产中介行业市场规模

(2)华南地区房地产中介行业市场现状

(3)华南地区房地产中介行业市场规模预测

第五节 华北地区房地产中介行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区房地产中介行业市场分析

(1)华北地区房地产中介行业市场规模

(2)华北地区房地产中介行业市场现状

(3)华北地区房地产中介行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区房地产中介行业市场分析

(1)东北地区房地产中介行业市场规模

(2)东北地区房地产中介行业市场现状

(3)东北地区房地产中介行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区房地产中介行业市场分析

(1)西南地区房地产中介行业市场规模

(2)西南地区房地产中介行业市场现状

(3)西南地区房地产中介行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区房地产中介行业市场分析

(1)西北地区房地产中介行业市场规模

(2)西北地区房地产中介行业市场现状

(3)西北地区房地产中介行业市场规模预测

第十一章 房地产中介行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十二章 2024-2031年中国房地产中介行业发展前景分析与预测

第一节 中国房地产中介行业未来发展前景分析

一、房地产中介行业国内投资环境分析

二、中国房地产中介行业市场机会分析

三、中国房地产中介行业投资增速预测

第二节 中国房地产中介行业未来发展趋势预测

第三节 中国房地产中介行业规模发展预测

一、中国房地产中介行业市场规模预测

二、中国房地产中介行业市场规模增速预测

三、中国房地产中介行业产值规模预测

四、中国房地产中介行业产值增速预测

五、中国房地产中介行业供需情况预测

第四节 中国房地产中介行业盈利走势预测

第十三章 2024-2031年中国房地产中介行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国房地产中介行业进入壁垒分析

一、房地产中介行业资金壁垒分析

二、房地产中介行业技术壁垒分析

三、房地产中介行业人才壁垒分析

四、房地产中介行业品牌壁垒分析

五、房地产中介行业其他壁垒分析

第二节 房地产中介行业风险分析

一、房地产中介行业宏观环境风险

二、房地产中介行业技术风险

三、房地产中介行业竞争风险

四、房地产中介行业其他风险

第三节 中国房地产中介行业存在的问题

第四节 中国房地产中介行业解决问题的策略分析

第十四章 2024-2031年中国房地产中介行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国房地产中介行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国房地产中介行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 房地产中介行业营销策略分析

一、房地产中介行业产品策略

二、房地产中介行业定价策略

三、房地产中介行业渠道策略

四、房地产中介行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

图表详见报告正文······

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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