报告摘选

如何更好地发挥“人类驾驶员”与“智能汽车驾驶员”各自的优势特点，保证行驶性能最优化，并被车内驾乘人员与车外交通参与者接受是关键。

未来市场投入的汽车智能驾驶系统一定会全部通过安全测试认证；驾乘人员亲身体验的具有车企自身DNA的控制操控性与乘坐舒适性，势必成为市场化竞争重点，是整车企业必须掌握的核心集成匹配技术。

智能车实现的关键阻碍不仅仅是技术方面的，而是社会接受性。56%的人认为社会接受是第一大阻碍。智能汽车要实现更安全、更节能、更环保、更舒适。

智能汽车必须要解决好“人” 的问题，如：人、车驾驶能力的差异性、冲突性；驾驶人的驾驶过程行为、状态的动态演变；自动-人工控制权的切换，接管过程中，人的状态是怎样的；如何提高智能汽车协同共驾控制的驾乘体验感等。

吉林大学相关研究团队进行了历时30余年的驾驶员行为分析理论研究。在既往的研究基础上，未来的研究重点是：1）以人为中心的智能汽车运动品质控制；2）智能汽车的行驶性能的主客观综合评价；3）深入探索智能汽车的人车交互机理；4）建立以人为中心的智能汽车人车设计理论。