案例名称

江南地图智能营销平台

案例简介

为支撑业务进行批量拓客及深度营销，以地址标准化为基础，外部数据、图谱技术为支撑，行内研发了地图智能营销平台，该平台是全行数据标准体系化、系统化的重要成果，数据标准化作为拓客地图系统的重要抓手，将拓客地图系统打造成为时空数据可视化展现、分析和应用的重要载体，从而为业务赋能，支撑业务分析和决策，实现以业务为驱动力的金融数字化转型。针对金融行业的营销、网格化和客户管理等业务需求，定制化开发地图结合知识图谱的应用场景，支撑和赋能金融业务。结合行内业务平台，帮助业务前线针对零售类及公司类客户快速进行快速拓客及深度营销。

创新技术/模式应用

一、横向：标准化服务大幅提升空间分析能力

通过标准化数据服务，一站式梳理行内地址数据，解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为银行提供地址数据清洗，地址标准化能力，使客户地址数据更好的为业务提供支持。地址标准化系统是基于海量的地址数据库和NLP算法实现高准确率的标准地址算法服务。标准化服务主要包括以下能力：

1、地址围栏/围墙能力，通过行政区划边界围栏、产业园区边界围栏等，对围栏内的多维数据进行空间聚类和空间统计，例如，通过涉农区域和涉农贷款规则的识别，辅助判断贷款户是否农户。

2、多源业务地址关联匹配和分析，将多源业务系统的地址进行标准化处理，多库合一，形成基于地址和空间的数据仓库，结合地理围栏的数据和知识图谱实现地址画像，沉淀地址标签属性体系，实现定制化应用场景的空间分析功能，例如网点周边竞争态势分析、金融产品和定价的空间差异特征、区域金融市场饱和度测算、风险地址预警等。

3、地址结构化，对输入的地址进行结构化解析，将一整段长地址按照省，市，区，路，街，POI来进行结构化分解，输出结构化地址文本，例如，“江苏省|常州市|金坛区|西城街道|河滨社区居委会|河滨路|6号|3栋|3单元|501室”。后续标准化地址用于知识图谱分析及模型分析。

4、地址联想及自动化质检，输入地址文本，联想出关联地址信息，五级行政区划+联想地址，提升用户及客户经理录入效率；同时判断存量地址是否为问题地址，并输出明确问题类型，具体问题类型包括：非地址、区划缺失、地址完整度等，提升全行数据资产质量。

5、私有化地图分析服务，其中包括私有化地图数据，包括五级行政区划边界（省、市、区、乡镇、村委会）、产业园区边界、产业集群、支行管理范围边界、业务自定义区域边界等。自研企业级GIS敏捷开发平台，包括：地图组件开发模块、地图设计模块、前端图表和地图渲染开发模块。通过低代码调用GIS平台开发组件和API，实现地图场景的高效快速开发，数据和服务的接口调用。

二、纵向：图谱技术的深度关联营销

得益于行内优秀的大数据平台基建，实现了地图智能营销平台与新注册企业推送、交易链挖掘、产业链识别和股权关联等模型的双向联动。

1、营销名单的可视化：经过各种模型得到的营销名单，由地址标准化处理后，可精准匹配并分发给附近的支行，同时把营销目标标注在用户的地图上，结合导航、打卡等功能可大幅提升营销效率。以交易链模型为例，可以结合行内转账、票据等业务数据及行外关联数据，构建供应网络。基于该图谱挖掘核心企业或潜在核心企业，以及对应的优质供应商与客户作为营销目标，并输出营销辅助信息提供给营销平台使用，在地图上标出营销目标，提升客户经理触达有效客户的成功率与营销落单的转化率。

2、营销对象的深度挖掘：地图智能营销平台与客户视图、图计算平台、建模平台快速联动，点击地图上或名单中的企业，能迅速弹出客户视图窗口，方便用户快速了解企业基础信息与模型得出的营销参考信息，实现数据价值的高效利用。

如上图，不仅可以通过模型挖掘授信潜在客户，还可以将对应的营销执行路径（转介方/关联关系类型/其他属性信息等）一并整合至客户视图中，辅助客户经理确定营销方案，进一步提升关联营销的深度与精度，提升整体工作效率。此外，为了满足部分用户更进一步的企业关联关系探索需求，可从营销平台跳转至客户试图，查看更全面的挖掘图谱。

业务落地案例：

通过私有化地址数据、地图数据、业务数据、GIS平台和图谱技术，通过地图分析和可视化的方式帮助业务部门批量选择用户，制定营销方案。应用场景包括：

1、业务化的边界围栏：行政区划边界围栏或自定义区域边界围栏的客户统计分析。

2、拓客地图：整村授信走访、阳光信贷的零售拓客地图，包含全域客户可视化、村居视图、自然村视图、村组视图、家庭视图、个人视图、便民通视图、收银通视图等。

3、网格划分和客户网格化分配：行政区划边界数据进行网格划分，与政府网格管理保持一致，客户按网格自动分配，营销区域和职责划分，做到定格、定岗、定责、定人。

4、移动营销支撑：最佳路线选择、客户分布查看、任务查看、地址纠错、拜访打卡。

5、产业园地图：为支行、产业园做了地址围栏，通过外部数据、知识图谱、定制化地图，通过产业园地图，了解周边产业园中企业的开户情况、授信情况，并对未授信企业进行预授信额度测算来挖掘定位周边潜力客户，达到精准营销的目的。

项目效果评估

1、满足支行能快速了解周边产业园的客户情况，通过简单数据分析后，快速进行业务营销决策，如下图所示，可以分析出周边产业园的客户数、开户数和主导产业，以及产业园内所有企业的基本信息；

2、知识图谱关联分析解决帮助支行了解陌生客户的痛点，通过图关联关系（股权、交易链、产业链），能迅速牵线，提升陌生客户拜访的成功率。

如图，区别于传统供应链金融核心企业主动推荐合格供应商与客户的获客模式，模型基于图关联挖掘行内存量核心企业的多级供应商、客户，挖掘潜在核心企业及其关联的多级优质供应商、客户，共同作为营销目标；进一步，结合行外目标企业与行内存量客户的股权、担保、交易关系，行内存量企业与行方的合作年限信息判断企业的触达成功可能性，最终筛选出相对优质且与触达成功可能性较高的客户群体作为最终营销目标。此外，为了更好地触达客户，了解客户的经营画像，模型可输出营销目标的转介人，是否潜在核心企业、关联核心企业层级、企业之于核心企业的供应商排名等等。帮助客户经理迅速牵线，提升营销成功率。

3、提升网格管理效能：针对经营机构管辖区域，提供省、市、区/县、街道、村/居委等行政管辖边界数据，支持对社区、商圈、园区等自定义范围标准。做为网格基础数据进行全行统一管理。用户针对负责范围内的所有区域的行政村、街道、社区、商圈、园区等可以进行划片管理，在地图上进行标注，并将区域信息、区域负责人进行维护。支持自动生成网格，同时也支持手工调整划分网格。查看网格概要、我行网点、各类经济单元、正式/潜在客户、任务、关注信息，分析网格业务的覆盖率等指标，可自定义期限比较，并支持各类信息在地图叠加；通过系统模型对客户资源分析，对存量客户进行盘点，为新网格营销提供潜在关键人信息，辅助新网格进行开发；显示客户经理所在地点附近的客户、资源、银行网点等信息，支持在线搜索客户数据，可以查看客户详情。

4、业绩及报表分析：通过对网格相关数据(网格覆盖率、网格营销数量、网格活动完成情况)及业务产品办理数据(存款、贷款、信用卡、保险、收单、中间业务收入、ETC、代发等)匹配与分析，依据多维度多层次的经营架构，提供到人、到团队、到机构的营销业绩日报、周报、月报及年报，同时可在统计报表中展示到人、到团队、到机构的工作排名情况与业绩积分情况（具体积分情况总行管理部门可在后台进行设置对应产品业绩达成的积分标准）；通过分析网格相关数据（网格客户、客户占比、网格各类目标完成度、网格化渗透率、网格化地推情况、定向网格活动完成情况、产品覆盖率等)，可对辖内所有/单个网格进行数据分析，并出具相关报表且可对于设定的合格及不合格标准对于网格进行定义。

5、提升客户办理业务的效率和质量：通过前端业务系统（柜面，VTM，网银，手机银行，信用卡等）的改造，客户只需填写基本的地址信息，地址标准化可智能化补全其他行政区划要素，例如，客户只需填写“无锡市前东街168号国联大厦1002室”，本系统将自动补全为“江苏省无锡市梁溪区胜利门街道办事处前东居委会前东街168号国联大厦1002室”，通过反馈给客户确认，即可进件。无需客户通过层层行政区划下拉式筛选费时费力，以及避免客户不规范填写地址的行为，既提升了客户体验和效率，又增强了客户数据的质量。

项目牵头人

胡正洪（江南农商行数据分析部总经理）

项目团队成员

项目负责人：王海涛

项目主要成员：陈凯、刘辰晖、周俊、付腾达、韩露田、黄飞、蔡宇。

责任编辑：韩希宇