1. 基本情况
1.1. 企业简介
蚌埠凯盛工程技术有限公司(以下简称“公司”)是中国建材国际工程集团有限公司全资子公司,成立于2004年7月,坐落于安徽省蚌埠市高新技术产业开发区中国凯盛科技园内,占地面积255亩,建筑面积7万平方米,现有玻璃成套装备生产能力30条/年。
公司主要核心产品有信息显示、太阳能光伏、优质浮法玻璃成套装备,关键核心装备有退火窑、拉边机、压延机、冷端生产线及控制系统等。大部分产品的技术水平已达国际先进水平,部分达到世界领先水平。打破了国内高端玻璃装备长期依赖进口的格局,填补了国内空白。如自主研发的超薄信息显示浮法玻璃退火窑,产品性能指标达到国际领先水平,利用该产品已生产出了世界最薄的0.12mm超薄浮法信息显示,与之配套产品中,“超薄触控玻璃关键技术与成套装备开发及产业化”荣获2018年中国工业大奖;“超薄信息显示玻璃工业化制备关键技术及成套装备开发”获得2016年国家科学技术进步二等奖;“超薄浮法电子玻璃关键技术及成套装备的开发与运应用”获2016年安徽省科学技术奖一等奖。公司在中建材集团的战略指引下,已经逐步由原来与世界强者跟跑、并跑转变为领跑。公司已成为亚洲最大的玻璃装备制造集成商和龙头企业,产品已在国内外逾百条生产线投入使用,并出口到十多个国家。截至2020年底,公司现有总资产超过10亿元,主营业务收入6.6亿元,较去年同期增长8.85%,纳税超过2939万元。
蚌埠凯盛工程技术有限公司是国家级高新技术企业,是安徽省标准化示范企业和安徽省专精特新中小企业。公司十几年来一直从事玻璃装备的研发、制造及运维服务,专业为国内外用户提供各种生产规模、高质量的浮法玻璃、压延玻璃等智能生产线的专用玻璃机电装备,建立了完善的科技创新管理制度和产品研发规划,2014年通过了GB/T19001-2008质量管理体系、GB/T24001-2004环境管理体系、GB/T28001-2011职业健康安全管理体系三项认证,2017年通过二级安全标准化认证,2019年通过两化融合体系贯标认证,2020年通过能源管理体系认证。近三年来企业获得国家级奖项2项,行业级奖项11项,省级奖项20项,市级奖项4项。
公司一直重视科研创新,截至2020年底,公司拥有安徽省战略性新兴产业技术领军人才2人,教授级高级工程师3人,高级工程师28人,高级技师47人;公司目前拥有专利251项,其中发明专利38项,进入实审阶段的发明专利超过100项。此外,公司还参与编制1项国家标准《浮法玻璃拉边机》GB/T36054-2018。
蚌埠凯盛工程技术有限公司自成立以来一直严格遵守国家的节能环保法律,致力于绿色发展。当前,为响应党和政府大力推进生态文明建设的政策要求,走产业生态化的道路,打造绿色工厂,生产绿色产品,积极履行企业的社会责任和环境责任,提前适应即将到来的国家的碳排放权交易,公司决定对产品开展基于国际标准的产品碳足迹评价工作。
图1-1蚌埠凯盛工程技术有限公司全貌
1.2. 产品简介
本次开展碳足迹评价的标的产品是“浮法玻璃退火窑”。
浮法玻璃退火窑是浮法玻璃生产的关键设备,它直接影响玻璃生产的成品率及玻璃的后续处理。目前蚌埠凯盛工程技术有限公司所生产的分为浮法玻璃退火窑两大类,第一类生产超薄信息显示玻璃的浮法玻璃退火窑,主要能生产板厚0.12-1.1mm,板宽4.2m左右,日产量150吨以内的超薄信息显示玻璃,产品性能指标达到国际领先水平,利用该产品已生产出了世界最薄的0.12mm超薄浮法信息显示玻璃,0.3mm超薄高铝玻璃以及8.5代TFT信息显示玻璃,该类型退火窑使我们的浮法玻璃退火窑种类实现了浮法玻璃品种的全覆盖,也彻底打破的国外先进技术对我国高端信息显示玻璃装备的垄断;第二类生产汽车和建筑玻璃的浮法玻璃退火窑,可生产厚度2-22mm,宽度3.5-5.2m规格的浮法玻璃,日产吨位范围可以200-1250吨。该产品各项技术指标已经达到国际领先水平,是目前世界上产量最大的退火窑,已在沙河安全、信义马来西亚等项目中大量运用,为我国基础建设提供了坚实的材料基础,助力国家建筑与汽车行业高速发展。
标的产品外观如图1-2所示:
图1-2产品外观
在本报告核算周期内(2020年),共生产45套。
1.3. 报告书制作目的
本报告书的制作旨在揭示蚌埠凯盛工程技术有限公司2020年生产的1套浮法玻璃退火窑的碳足迹,该碳足迹是从原料开采到生产结束后(Cradle to Gate)所产生的温室气体排放,此排放数据将作为日后制定减少温室气体排放活动规划、设计绿色产品的重要参考。
1.4. 报告书保存期限
本报告书涵盖期间为2020年1月1日至2020年12月31日,按照公司内部碳排放管理体系和其他资料管理制度的要求,本报告书及相关资料、凭证单独建档保存5年。
1.5. 碳足迹评估工作小组
蚌埠凯盛工程技术有限公司编制有《低碳工作管理制度》,该制度中的组织架构适用于本次产品碳足迹评价工作,公司的低碳领导小组组长由副总经理担任,以下部门配合本报告的数据收集工作:
l 财务部
l 信息部
l 企业技术中心
l 综合管理部
l 设备事业部
l 智能制造中心
2. 补充性要求
根据PAS 2050:2011标准的要求,若所计算产品有补充要求(Supplementary requirement)存在,应考虑依照补充要求来进行范围界定和计算。
产品种类规则(PCR)属于重要的补充要求,故在产品碳足迹的计算和报告编制之前,技术人员查找了产品的PCR,没有查找到相关的产品规则,故自行定义了产品的功能单位、边界、分配等计算原则。
本次产品碳足迹评价过程中涉及柴油的重量、体积单位换算,密度选取符合GB 19147-2016《车用柴油》的要求。
3. 碳足迹计算范围
3.1. 包含的温室气体
本次产品碳足迹评价工作设计遵照IPCC最新列举的温室气体,以及蒙特利尔议定书所管制的物质,包括:二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、氧化亚氮(N2O)、六氟化硫(SF6)、氢氟碳化物(HFCs)、全氟碳化物(PFCs)和三氟化氮(NF3),采用IPCC 2013 100a的GWP值作为温室气体评估方法。实际工作过程中,企业的温室气体排放只涉及二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)。
3.2. 数据收集期限与地点
用以计算产品碳足迹的数据收集期限为2020年1月1日至2020年12月31日,盘查地点为安徽省蚌埠市高新技术产业开发区中国凯盛科技园,所在位置及厂区平面(卫片)如图3-1~3-2所示。
图3-1 企业地理位置
图3-2 厂区卫片图
本报告原则上仅统计厂区内与标的产品生产相关的区域,不包括办公楼和绿地,若出现活动无法分配的情况,则依据保守性原则进行纳入处理。
3.3. 系统边界
本次执行碳足迹评价的产品为中间产品(Cradle to Gate),碳足迹计算包括能资源消耗、原材料、包装材料、运输活动、制程以及三废治理导致的温室气体排放,系统边界如图3-3所示:
图3-3 产品碳足迹评价系统边界图
本次产品碳足迹评价工作的系统边界依据PAS 2050:2011标准的6.4.2至6.4.10小节内容进行界定,涵盖范围说明如下:
原材料:用于生产浮法玻璃退火窑原材料的提取、制造、运输及废弃处置产生的温室气体排放,本产品无包装,不涉及包装材料。
能资源:包括外购电力间接排放;厂内工程车辆(叉车)消耗柴油的提取、加工、燃烧使用产生的温室气体排放;切割、焊接作业使用的乙炔、氧气、二氧化碳保护气的制造、使用产生的温室气体排放。
资产性商品:因核算方法和准确性存在问题,本报告选择不纳入固定资产折旧对产品碳足迹的影响。
生产与服务供应:二氧化碳灭火器的生产使用所导致的温室气体排放;危废运输、处置产生的温室气体排放;因为难以取得准确可靠的数据,所以本报告不计入因标的产品产生的商务旅行所导致的温室气体排放。
设施运行:VOCs焚烧处置导致的温室气体排放。
运输:本报告涉及能源、原材料采购过程的运输所产生的温室气体排放。
产品储存:原材料及产品储存、环境控制(冷气、暖气、湿度)产生的温室气体排放,包含在能源使用产生的排放之中;
产品使用阶段:本产品碳足迹评估属于摇篮到大门(Cradle to Gate)的范畴,本阶段不在统计计算范围之内;
产品最终处置的GHG排放:本产品碳足迹评估属于摇篮到大门(Cradle to Gate)的范畴,因此将本阶段排除在外。
3.4. 截断
依据PAS 2050:2011标准6.3章节的要求,盘查应包括系统边界内所有对产品生命周期温室气体排放具有实质性贡献的排放源。经过测算,没有单一排放源占产品生命周期排放超过了50%,因此,依据标准单一排放源排放量<1%则不具实质性,可被截断,所截断的排放量之和不得超过总排放量的5%,同时,对盘查项是否截断还要考虑其数据获取的可行性和难易程度。本次产品碳足迹评价截断内容在下表中进行了说明:
表3.1 截断项及截断依据
序号 |
截断项 |
截断依据 |
1 |
因标的产品产生的商务旅行 |
数据难以准确拆分统计。 |
2 |
企业自有公务车消耗汽油 |
与标的产品相关的消耗难以准确统计和分配,且数据量小,不具有实质性。 |
3 |
制冷剂逸散 |
企业仅有办公空调涉及制冷剂逸散排放,与标的产品的生产不存在直接关联,因此截断。 |
4. 生命周期清单收集与计算
4.1. 产品功能单位
本报告中标的产品的功能单位定义为“套”,碳足迹核算的基准流是“ 蚌埠凯盛工程技术有限公司2020年生产的1套浮法玻璃退火窑产品”。
4.2. 数据收集与数据质量管理
根据PAS 2050:2011章节7.3的要求,实施本规范的组织在向另一个组织或终端用户提供产品和输入之前对该产品或输入的上游温室气体排放需达到10%或10%以上的贡献率,本报告盘查主体满足此要求。
依据标准7.2章节,本报告活动数据和排放因子满足以下要求:
a) 时间覆盖范畴:所收集的活动数据发生在2020年1月1日到2020年12月31日期间;排放因子在其他参数(如技术,地域特征等)相同的情况下,优先考虑采用最新数据;
b) 地域特征:排放因子优先选用物料的主要产地或过程的发生地数据,由先到后依次考虑区域数据、国家数据、国际数据;
c) 关于技术覆盖面:排放因子优先选取与标的产品工艺、技术一致的数据;
d) 关于信息的准确性:选择最准确的数据;
e) 关于精确性:统计过程在excel表中进行,所有数据不存在表示值的变率,因此精确性高;
f) 完整性:所有活动数据都被测量,不存在数据缺失或者代表性不够等问题;本报告编制过程中涉及的排放因子不存在替代的情况(排放因子见“附件”);
g) 一致性:各部分数据按照一致的方式搜集和统计;
h) 所有活动数据来源于企业的生产台账记录、采购票据凭证等;原材料部分排放因子通过在OpenLCA软件中查询Ecoinvent 3.5数据库获得,能源部分的排放因子综合了Ecoinvent 3.5数据库、《2006年IPCC国家温室气体清单指南》、和《工业其他行业企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》(排放因子见“附件”);
i) 本报告中的数据、方法及过程均可再现。
本报告中其他有关数据质量的工作内容如下所述:
a) 盘查清册的数据品质管理:在活动数据及排放因子的数据收集中,每一项数据的收集都对应着相应的数据质量,且在活动数据收集中,尽量使用经过测量的数据质量较高的原始数据,但由于产品系统不可避免的需要进行分配,会影响最终的数据质量;
b) 盘查清册品质管理人员:各部门收集信息获取数据的负责人姓名及联系方式均记录在清册中。
碳足迹计算数据品质定义、活动数据来源如表4.1和表4.2所示:
表4.1数据品质定义
数据品质 |
定义 |
高 |
引用初级活动数据 |
中 |
引用次级活动数据 |
低 |
引用推估数据 |
表4.2 碳足迹评价鉴别及数据品质
数据品质 |
数据类别 |
活动数据来源 |
高 |
初级数据 |
输入 |
原材料消耗量 |
BOM表、生产台账 |
输出 |
产品产量 |
生产台账 |
能资源
消耗 |
外购电力 |
电费发票,生产台账 |
柴油 |
发票,生产台账 |
乙炔 |
生产台账 |
氧气 |
生产台账 |
二氧化碳 |
生产台账 |
中 |
次级数据 |
排放因子 |
原材料的制造 |
Ecoinvent 3.5数据库 |
能源、资源的获取和加工转换 |
能源燃烧(柴油) |
《2006年IPCC国家温室气体清单指南》
《工业其他行业企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》 |
能源燃烧(乙炔) |
无官方排放因子,采用物质平衡法,用分子量计算。 |
运输活动 |
原材料运输 |
依据供应商所在市县,在百度地中查询计算运输距离。 |
能源、资源运输 |
危废转运 |
4.3. 计算方法
本报告产品碳足迹采用如下方法进行计算:
l 以某项活动的活动数据乘以排放因子(已转换成二氧化碳当量排放)转换成温室气体排放;
l 加总结果以获得二氧化碳当量表示每功能单位的温室气体排放。此产品的碳足迹计算结果为“摇篮到大门”,即该产品引起的部分生命周期温室气体排放(不包含成品运输、使用及产品废弃阶段);
l 为保证不出现重复计算的情况,本次作业的能资源活动数据从表计系统、获取,并以采购发票作为佐证;原材料根据生产台账进行统计,并用采购记录进行核对;
l 本报告碳足迹计算所采用的温室气体排放评估方法为IPCC 2013 100a GWP;
l 具体计算过程可参考本报告所对应的计算清册。
4.4. 分配
本报告中,原材料消耗根据BOM表和生产领用记录统计,不需要分配;能资源消耗量、危废转运处置、VOCs焚烧、二氧化碳灭火器消耗的活动数据需要进行分配,相关项目的分配原则如表4.3所描述:
表4.3 碳足迹计算分配方式
盘查项 |
分配比例 |
分配原则 |
能源资源消耗量 |
42.42% |
浮法退火窑销售额占全年企业所有产品销售总额的比例。 |
危废转运处置量 |
VOCs焚烧排放 |
二氧化碳灭火器逸散排放 |
4.5. 假设
运输活动:供应商陆运车型无法取得的或采用快递方式的,依据物料使用量大小分别假设10t、20t或大于32t进行计算;市内采购且供应商不固定的原材料,假设运输距离为20km(往返)。
5. 碳足迹计算结果
5.1. 碳足迹总体情况
通过收集相关数据并计算,蚌埠凯盛工程技术有限公司2020年生产的1套浮法玻璃退火窑产品的碳足迹为413980.31 kg CO2e。
表5.1以及图5.1介绍了标的产品的碳足迹组成:
表5.1 产品碳足迹组成(按活动类别分)
活动类别 |
排放量(kgCO2e) |
排放量占比 |
能资源 |
8219.80 |
1.99% |
原材料 |
396264.47 |
95.72% |
运输活动 |
9496.03 |
2.29% |
其它活动 |
290.01 |
0.07% |
合计 |
413980.31 |
100% |
图5.1 产品碳足迹组成(按活动类别分)
通过对比数据能够发现,原材料消耗对产品碳足迹的贡献最大,占比达95.65%;其次是原材料、能资源运输过程所产生的温室气体排放,占2.29%;能资源消耗活动的碳足迹贡献位列第三,占1.98%;包含VOCs焚烧处理、危废转运处置、二氧化碳灭火器消耗在内的其它活动,碳足迹贡献最小,只有0.07%;单一排放源贡献最大的是原材料“钢材”,占整个产品碳足迹的47.61%;。
5.2. 能资源生产消耗活动的碳足迹数据
能源消耗活动数据包括外购电力,厂内叉车等工程机械消耗的0#柴油,切割用乙炔;资源消耗包括焊接用氧气和二氧化碳。能资源排放分配到每套产品的计算结果为8219.80 kgCO2e。
表5.2和图5.2,描述了能资源消耗活动的碳足迹大小和构成。
表5.2 产品能资源生产消耗活动的碳足迹组成
活动类别 |
能资源生产消耗活动排放量
(kgCO2e) |
排放量占比 |
电 |
8098.09 |
98.52% |
乙炔 |
7.26 |
0.09% |
氧气 |
1.15 |
0.01% |
二氧化碳 |
3.47 |
0.04% |
柴油(工程车辆) |
109.83 |
1.34% |
合计 |
8219.80 |
100% |
图5.2 产品能资源生产消耗活动的碳足迹组成
5.3. 原材料的碳足迹数据
浮法玻璃退火窑产品生产过程消耗的原材料包括钢材、电机、风机、电缆等,这部分排放分配到每套产品的计算结果为396264.47 kgCO2e(包含原材料运输排放)。 每套标的产品所有原材料碳足迹计算结果分析如表5.3和图5.3所示。
表5.3 1套标的产品所有原材料的碳足迹贡献
原材料及包材名称 |
原材料生产排放量(kgCO2e) |
原材料运输排放量(kgCO2e) |
排放量合计(kgCO2e) |
原材料生产排放量占比 |
原材料运输排放量占比 |
合计排放量占比 |
钢材 |
197095.50 |
164.34 |
197259.84 |
49.74% |
1.73% |
48.61% |
保温棉 |
1330.70 |
3171.42 |
4502.12 |
0.34% |
33.40% |
1.11% |
油漆 |
136353.76 |
5859.96 |
142213.73 |
34.41% |
61.71% |
35.05% |
电机 |
33853.10 |
170.91 |
34024.02 |
8.54% |
1.80% |
8.39% |
风机 |
10643.29 |
75.23 |
10718.52 |
2.69% |
0.79% |
2.64% |
电缆 |
16988.12 |
53.35 |
17041.47 |
4.29% |
0.56% |
4.20% |
合计 |
396264.47 |
9495.22 |
405759.69 |
100.00% |
100.00% |
100.00% |
表5.3 1套标的产品所有原材料的碳足迹贡献
5.4. 其它活动的碳足迹数据
其它活动主要包括:VOCs焚烧处理、危废转运处置、二氧化碳灭火器消耗,这部分排放分配到每套标的产品的计算结果为290.70 kgCO2e(含运输排放)。
浮法玻璃退火窑产品生产过程其它活动碳足迹计算结果分析如表5.4和图5.4所示。
表5.4 标的产品其它活动的碳足迹结构组成
活动类别 |
活动排放量(kgCO2e) |
运输排放量(kgCO2e) |
排放量合计(kgCO2e) |
生产排放量占比 |
运输排放量占比 |
合计排放量占比 |
二氧化碳
灭火器 |
1.32 |
0.01 |
1.33 |
0.46% |
1.99% |
0.46% |
VOCs
焚烧处置 |
1.86 |
0.00 |
1.86 |
0.64% |
0.00% |
0.64% |
危废焚烧 |
286.83 |
0.67 |
287.51 |
98.90% |
98.01% |
98.90% |
合计 |
290.01 |
0.69 |
290.70 |
100% |
100% |
100% |
图5.4 标的产品其它活动的碳足迹结构组成
6. 不确定性分析
本报告碳足迹计算的不确定性采用定性分析法,介绍如下。
厂内活动数据的不确定性分析,其数据质量级别分为表6.1中的4种情况:
表6.1 活动数据质量级别
质量级别 |
描述 |
好 |
量测值:实际量测数值,如电表、水表、领用纪录、采购单据等纪录之实际使用数值或有依据之分配值。 |
较好 |
工程师推估值:以某合理方法进行推估之数值(如有纪录之数据经数据有关人士推估【计算、分配】后之数值,然此推估无明确依据)。 |
一般 |
理论值/经验值:根据理论推导算出的数值或现场操作经验值,如单位产品下脚料重量。 |
差 |
参考文献:由其它文献(如学术文献、法规限制值)取得的资料或他厂盘查得到的数值。 |
活动数据质量分析结果如表6.2所示:
表6.2 活动数据质量分析结果
活动数据类别 |
数据质量级别 |
说明 |
能资源 |
好 |
能资源活动数据均有记录和凭证。 |
原材料 |
好 |
依据生产台账核算,属于生产过程投入原材料的实际领用数量。 |
其它活动 |
好 |
依据生产台账核算。 |
运输 |
一般 |
运输车型为假设值、运输距离在百度地图中查询。 |
对于排放因子,参考PAS 2050:2011 Guide Annex F 的方法进行数据质量分析。对于找不到替代排放因子的数据,数据质量为0分。
排放因子的质量等级和质量分析结果如表6.3-6.8所示:
表6.3排放系数的评分等级-时间相关性
时间相关性 |
分数 |
<5年 |
5 |
5–10年 |
3 |
10–15年 |
2 |
>15年(及未知年份) |
1 |
表6.4排放系数的评分等级-地域相关性
地域相关性 |
分数 |
完全符合所盘查产品生产地点 |
5 |
数据为国家层面的数据 |
3 |
数据为全球平均数据 |
1 |
表6.5排放系数的评分等级-技术相关性
技术相关性 |
分数 |
完全符合所盘查产品生产技术 |
5 |
行业平均数据 |
3 |
替代数据 |
1 |
表6.6排放系数的评分等级-数据准确度
数据准确度 |
分数 |
变异性低 |
5 |
变异性高 |
2 |
变异性未量化,考虑为较低 |
3 |
变异性未量化,考虑为较高 |
1 |
表6.7排放系数的评分等级-方法学
方法学的合适及一致性 |
分数 |
PAS 2050/补充要求所规定的排放因子 |
5 |
政府/国际政府组织/行业发布的排放因子(引用IPCC,2007 GWP值) |
4 |
公司/其他机构发布的排放因子(引用IPCC,2007 GWP值) |
2 |
公司/其他机构发布的排放因子(引用其他GWP值) |
1 |
表6.8 排放因子数据质量结果分析
排放因子类别 |
数据质量平均得分(5分为最高分) |
讨论 |
能资源 |
2.6 |
l 电力排放因子为企业所在安徽省的排放因子,其余能资源因子均代表全球平均水平;
l 能源燃烧使用了我国政府部门发布的计算方法和参数;
l 未使用替代因子 |
原材料 |
2.73 |
l 排放因子来源均为国外数据库;
l 原材料“油漆”采用了替代因子。 |
其它活动 |
2.8 |
l 排放因子来源为国外数据库,无替代因子; |
运输 |
2.4 |
l 排放因子来源为国外数据库,无替代因子; |
总平均得分 |
2.63 |
l 排放因子数据质量较好。 |
7. 减碳建议
蚌埠凯盛工程技术有限公司应坚持以能源管理体系为抓手,诊断各部门、各工段、主要机电设备的能源消耗水平和运行情况,对标国家和地方的节能减碳要求,开展严格的节能减碳管理;基于企业主要能源消耗为外购电力的特点,综合考虑成本和节能效益,有计划的更新节能型机电设备,推动空气压缩系统节能;调研分布式光伏发电、储能技术,有计划的引入可再生电力,灵活利用智慧能源技术削峰填谷,在节能的同时降低用电成本。
参考文献
1. PAS 2050:2011 Specification for the assessment of the life cycle greenhouse gas emissions of goods and services
2. The Guide to PAS 2050:2011 How to carbon footprint your products, identify hotspots and reduce emissions in your supply chain
3. ISO 14040:2006 Environmental management — Life cycle assessment — Principles and framework
4. ISO 14044:2006 Environmental management — Life cycle assessment — Requirements and guidelines
5. 《2006年IPCC 国家温室气体清单指南》
6. 《工业其他行业企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》
7. 《车用柴油》 GB 19147-2016