大数据

巨量数据集合（IT行业术语）
大数据（ big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷 [xié]取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯集合。大数据这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch。大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。[1]
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。技术特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律，最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。[1]
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。[1]大数据技术在零售、医疗、金融、教育、农业等领域均有广泛应用。[2]

术语定义

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到 apache org的开源项目 Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。[1]大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯集合。大数据的4V特点： Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。[1]

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