机器学习与推荐系统实战

视频目录

• 01.尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介
• 02.尚硅谷_推荐系统简介_概述
• 03.尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介
• 04.尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测
• 05.尚硅谷_机器学习入门_数学基础（上）
• 06.尚硅谷_机器学习入门_数学基础（下）
• 07.尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述
• 08.尚硅谷_机器学习入门_监督学习（上）
• 09.尚硅谷_机器学习入门_监督学习（中）
• 10.尚硅谷_机器学习入门_监督学习（下）
• 11.尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介
• 12.尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（上）
• 13.尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（下）
• 14.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（上）
• 15.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）
• 16.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）
• 17.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（下）
• 18.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
• 19.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
• 20.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻
• 21.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）
• 22.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）
• 23.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）
• 24.尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）
• 25.尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（下）
• 26.尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树
• 27.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类
• 28.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）
• 29.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）
• 30.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（一）
• 31.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（二）
• 32.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（三）
• 33.尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例
• 34.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（四）
• 35.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（五）
• 36.尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）
• 37.尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）
• 38.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（上）
• 39.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（中）
• 40.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（下）
• 41.尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建
• 42.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（一）
• 43.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（二）
• 44.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（三）
• 45.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（四）
• 46.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（五）
• 47.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（上）
• 48.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（中）
• 49.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（下）
• 50.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）
• 51.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）
• 52.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）
• 53.尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）
• 54.尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）
• 55.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（一）
• 56.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（二）
• 57.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（三）
• 58.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（四）
• 59.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（五）
• 60.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试
• 61.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）
• 62.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）
• 63.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）
• 64.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）
• 65.尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（上）
• 66.尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（下）