【A296】Python+OpenCV+Tensorflow模版匹配智慧停车计费系统

文件编号：A296

文件大小：481M

开发环境： Python3.7、OpenCV4.5、Tensorflow2.8、MySQL8.0、PyCharm2020

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简要概述：Python+OpenCV+Tensorflow+PyQt模版匹配智慧 停车计费系统

选题目的：在停车场的信息化中，涉及停车场车位管理的信息化，停车信息管理的信息化，做好信息化工作有利于提高停车场的管理效率，提升停车场的竞争力。本选题是针对停车场过程中的一些信息，对其进行信息化处理，做到智慧停车的目的。

选题意义∶使停车场管理工作规范化，系统化，程序化，避免停车管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，能够及时准确有效的查询和修改停车场情况，因此开发一个智慧停车系统我认为是有必要的。国内外研究现状:如今，国外和国内的一些较发达地区的停车场管理系统已经较为完善，不过有些停车场仍存在老式的人工管理状态，但我认为智慧停车系统还可以更加完善,让车主的体验感更加舒适。

思路方法∶

主要功能：主要包括基本的停车信息:编号、车牌号(若存在)、入场时间、单价，停车信息存储在数据文件中，可以实现浏

览、查询、出入场、计费、菜单系统。

技术路线：以python语言为基础，运用OpenCV视觉库进行车牌识别，最后建立在PyQt库设计的界面当中运行，利用QtDesigner

设计界面：引入python当中的datetime库来完成计费系统的实现。

具体思路如下:

1.根据智慧停车系统的实际情况进行详细需求分析;

2.确定系统架构，功能模块设计等;

3.首先车牌轮廓提取;车牌字符分割;车牌字符识别;采用PyQt开发库制作用户界面，通过QtDesigner设计界面设计制作UI界面;

4.进行系统的调试,保证系统的实用性。

按需写作：

演示视频：

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运行效果：

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.系统演示视频