1.获取分析数据的方式多丰富。
2.数据处理能力强，能处理上亿级别数据。
3.函数式编程方式处理数据，代码简洁、灵活。
4.在Power BI和Excel中均可以使用DAX数据分析技术。

数据分析师

财务/统计/仓管人员

销售/店商人员

与数据分析相关岗位

1.使用【计算列】增加数据分析角度
2.使用【度量值】适应不同分析维度
3.使用时间智能函数让时间分析维度更灵活
4.可以将DAX数据分析技术应用在Excel中

问：学习这套课程需要什么样的基础？

问：学完这个套课程就找相关数据分析工作吗？

问：本教程的软件好学吗？

问：这个行业的前景如何？

答：建议先学习一下《Power BI商业智能分析教程--数据清洗》课程。

答：学完本套课程可以从事数据分析相关工作，但还欠缺关键的最后一环数据可视
化，所以建议再学习课程《Power BI商业智能分析教程--数据可视化》。

答：Power BI中的数据分析是使用DAX语言，该语言简洁灵活，需要有空间想象力。

答：当前是大数据时代，数据分析行业前景光明，关于Power BI岗位的需求与薪资
待遇也非常好。