【说站】Python获取最新疫情数据实现动态地图实时展示各地情况

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import requests # 发送请求 第三方模块 额外安装吧import re # 内置模块 无需安装import jsonimport csv# 伪装 字典headers = {# 浏览器基本信息'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36'}with open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:csv_writer = csv.writer(f)csv_writer.writerow(['area', 'curConfirm', 'curConfirmRelative', 'confirmed', 'crued', 'died'])url = 'https://voice.这里加上我国网民最常用的那个网站地址/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_aladin_banner'# 1. 发送请求# x=1,y=2response = requests.get(url=url, headers=headers)# 2. 获取数据# <Response [200]>: 访问成功html_data = response.text# print(html_data)# 3. 解析数据 正则# a. 告诉他 我们要怎么查找 "component":\[(.*?)\]# b. 我们在哪里查找# 正则会把所有能匹配到的数据都会给到我们# (.*?)# .*匹配任意字符 0次或者多次# ? 非贪婪匹配符json_str = re.findall('"component":\[(.*)\],', html_data)[0]# 类型 转化一下 字典json_dict = json.loads(json_str)caseList = json_dict['caseList']for case in caseList:area = case['area'] # 省份curConfirm = case['curConfirm'] # 确诊人数curConfirmRelative = case['curConfirmRelative'] # 当前确诊confirmed = case['confirmed'] # 累计确诊crued = case['crued'] # 治愈人数died = case['died'] # 死亡人数print(area, curConfirm, curConfirmRelative, confirmed, crued, died)with open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:csv_writer = csv.writer(f)csv_writer.writerow([area, curConfirm, curConfirmRelative, confirmed, crued, died])

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsdf = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')china_map = (Map().add('现有确诊', [list(i) for i in zip(df['area'].values.tolist(), df['curConfirm'].values.tolist())], 'china').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='各地区确诊人数'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_inverse=True)))china_map.render('demo.html')