学习大数据专业技术多久比较好呢?对于有工作的职场员工来说,无论是边工作边学习还是辞职全心投入去学习,都不期望太久。但是面对学习新的技术,又会担心自己如果报名学习了,是不是时间太短就学不好,太长又自己没有那么多时间?到底学习大数据专业技术多久比较好呢?今天 北大青鸟老师就来跟大家说一说这个问题。
大数据近年来在中国的市场份额逐年增加,和大数据市场一直稳步增长,这一方面促进了互联网的发展,另一方面也促进了大数据培训行业的兴起。许多想要从事大数据相关岗位职场人都期望通过培训来提升自己。
但是学习大数据专业技术多久比较好呢?北大青鸟老师表示大数据培训的时间不宜过长!这很好解释,因为除了在读生,任何一个职场人都没有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构。这就对培训机构提出了高要求。
但是大数据的培训时间太短也不行,这会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺3~4个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,3~4个月并不能将大数据完全学好,有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾,前面讲得还可以,循序渐进,后期可能就会加快进度,有的知识点草草就过,很多的学员可能都没有听懂,就更别提掌握了,而且后面的这些知识点是非常的重要的,是想要学好大数据必须要掌握的知识。
6个月为最佳的学习时间。这样的时间长度既不会使学员感觉学习时间太长,又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。北大青鸟的大数据专业的教学时间就是6个月左右,从最基础的Java基础开始学起,到最后的企业项目实战,贯穿全部的大数据课程体系,让学员都能满载而归。
不过对于肇庆的小伙伴来说,比较遗憾的一点是,北大青鸟目前没有在肇庆设立校区。不过没关系,从肇庆到深圳,坐高铁也就一两个小时,开车也就五个小时左右,路程短,到 深圳北大青鸟学习是很不错的选择。一个是深圳是前沿的互联网城市,大数据发展需求大,好找工作,另外一个就是深圳的北大青鸟教学质量比较强!比如深圳北大青鸟嘉华学校,教学就业领跑整个华南区的北大青鸟。而这个学校正好就有大数据专业。学生学习6个月左右后,都找到了一份非常满意的工作。
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