2020年著名交通期刊关键词统计之TRE
大话交通ABC
2021-04-26
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Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review,研究范围包括:运输经济学、运输基础设施和投资评估、交通运输的公共政策评估、物流管理实践与绩效的实证分析、物流和运营模式的应用、物流和供应链管理等。2020年共收录文章233篇,每期文章出版数如下:
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该期刊的CiteScore和影响因子:
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2020年TRE出版文章的关键词共1101个,平均每篇文章关键词5个。关键词涉及的单词共计2484个,对其进行词云统计,得到词频分布如下:
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频次前十的单词如下所示:
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从词频分布情况来看,Chain(链,51次)和Supply(供应,49次)位于前两位,Supply Chain(供应链)共出现46次,供应链始终是TRE的一个研究热点,通过建模方法对供应链进行研究,考虑的影响因素有碳排放、成本、时间等,《Modelling a closed-loop supply chain with a heterogeneous fleet under carbon emission reduction policy》介绍了碳减排政策下不同类型车队的闭环供应链建模,《Reducing channel costs by investing in smart supply chain technologies》建立了以投资成本作为智能供应链投资决策变量的建模框架,对传统的制造商-零售商供应链进行了研究,《Optimal devanning time and detention charges for container supply chains》提出了基于集装箱拆箱时间和滞留费用两个最优决策下的集装箱供应链模型,来确定最优吞吐时间,《When blockchain meets social-media: Will the result benefit social media analytics for supply chain operations management?》对供应链的运营管理做了影响分析。2020年新冠肺炎疫情对世界经济产生了很大影响,TRE发表了三篇关于新冠肺炎背景下供应链的研究,如《Predicting the impacts of epidemic outbreaks on global supply chains: A simulation-based analysis on the coronavirus outbreak(COVID-19/SARS-CoV-2)case》《A decision support system for demand management in healthcare supply chains considering the epidemic outbreaks: A case study of coronavirus disease 2019》。供应链整合能力是一种软实力,我国在供应链质量、实力上与其他国家仍有差距,供应链的整合、优化、共赢和生态能力是未来供应链的发展趋势。
Network(网络,42次)位于第3位,Transportation(交通运输,26次)位于第7位,可以看出复杂网络理论在物流及货运中应用广泛,涉及海陆空多种运输方式,《Freight transportation network model with bundling option》基于货物拼箱或整箱运输建立了一个货运网络模型,并开发一种有效启发式算法,《Analysis of the air cargo transport network using a complex network theory perspective》借助复杂网络理论对全球航空货运网络进行了分析,《An eigenvector centrality analysis of world container shipping network connectivity》对世界集装箱船运输网络的加权邻接矩阵最大特征值及其对应特征向量分析,提出了一个整数优化模型,以提高船舶网络连通性。其他高频单词有Problem(问题,32次)、Logistics(物流,31次)、Program(规划、程序,27次)、Price(价格,26次)、Optimization(优化,24次)和Time(时间,22次)。TRE研究了选址问题、库存问题、补货问题、路径选择问题和装载问题等,相关文献有《Container reshuffling considered space allocation problem in container terminals》《An integrated algorithm for solving multi-customer joint replenishment problem with districting consideratio》等。智能物流(Smart Logistics)是现代物流发展的必然趋势,无人机、机器人广泛应用于物流,人工智能成为提高效率的利器。《Optimization and analysis of a robot-assisted last mile delivery system》优化分析了机器人辅助的最后一英里配送系统,《Logistics centers in the new industrial era: A proposed framework for logistics center 4.0》研究了工业4.0时代下物流中心4.0的标准及协议框架,揭示了零排放、智能交通系统、自动驾驶汽车、智能仓储等关键标准与物流中心的联系。Program的高频次与物流规划方法有关,《Dynamic barge planning with stochastic container arrivals》运用随机规划(Stochastic program)模型对集装箱到达进行动态规划,《Last-mile delivery: Optimal locker location under multinomial logit choice model》用多项logit模型预测客户对于快递存储箱位置的选择,然后将该问题表述为0-1规划。运价对国家财政收入、生产、流通和人民生活有重大影响,《Pricing strategies for shared parking management with double auction approach: Differential price vs. uniform price》针对共享停车场的价格问题,设计了差别定价与统一定价两种停车定价策略。物流系统的优化(Optimization)既是企业自我完善的需要,也是适应市场变化的需要,相关论文有《Order batch picking optimization under different storage scenarios for e-commerce warehouses》对电商存储系统的订单批量拣选问题进行优化,可为仓库管理者提供决策参考。减少物流时间(Time),加快流通速度,从而节省物流成本并提升物流运送水平。在物流配送过程中,时间窗概念运用较多。《Branch-and-price-and-cut for the synchronized vehicle routing problem with split delivery,proportional service time and multiple time windows》对分批到货、按比例服务时间及多时间窗的同时约束车辆路径问题进行建模,并用分支-价格-切割算法(Branch-and-price-and-cut algorithm)解决这一问题。TRE收录文章大部分与现代物流有关,覆盖多种运输方式。供应链、运输网络、智能物流、物流系统优化、带时间窗物流运输和定价策略等是TRE关注的热点,大多符合当前社会经济背景,如共享经济、绿色经济、人工智能、电子商务、新冠肺炎疫情等,为实现迅速、便利、安全的物流,减少运输成本,合理配置资源提供了有效方法。2020年TRE共收录了至少5篇综述文章,综合论述了奢侈品行业在供应链中的问题、可持续的供应链管理、供应链中的区块链技术、航空运输的出租服务、供应链可持续性与企业绩效的关系等,通过分析理论进展和实践经验获得启示。未来物流会围绕智能搬运系统、实时定位系统、智能运输系统、智能仓储系统、货物交换平台和信息安全平台等方面进行研究。运筹与决策是物流研究的关键。TRE是物流管理方法、现代物流技术和物流案例分析的广阔天地,物流研究及运输综述大有可为。期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-part-e-logistics-and-transportation-review
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