整体思路
- 可视化框架的构成
- G2的框架结构
- 数据图形映射的流程
可视化框架的构成
数据可视化的本质是：将数据映射到图形，同时将一些附加信息传达给用户。
一个可视化框架需要四部分：
* 数据处理模块，对数据进行加工的模块，包括一些数据处理方法。例如：合并、分组、排序、过滤、计算统计信息等
* 图形映射模块，将数据映射到图形视觉通道(后面章节介绍)的过程。例如：将数据映射成颜色、位置、大小等
* 图形展示模块，决定使用何种图形来展示数据，点、线、面等图形标记
* 辅助信息模块，用于说明视觉通道跟数据的映射关系，例如：坐标轴、图例、辅助文本等
G2的框架结构
G2实现了上面的四个模块，并且对着四个模块做了更进一步的细分：
这些细分的模块在单独的章节中各自介绍：
- DataFrame 数据的处理模块，常见的数据处理方法
- Stat 对数据进行统计的模块，min,max,mean等常见的统计
- Scale 将数据映射到0-1之间，方便映射到视觉通道
- Att，图形属性，数据映射到图形的视觉通道，包括位置、颜色、大小、形状等
- Coord 展示图形需用到的坐标系，将数据映射到位置的视觉通道（属性）
- View 视图，一个画布上可以显示多张图表，每个图表有各自的绘图区域、数据源、坐标系等信息
- Geom 数据映射到的几何标识，G2中的几何标识有：点、线、路径、面积、多边形等
- Shape更加细分的几何标识的图形，例如，点可以分为圆点、正方形、十字等，线可以分为点线、折线、曲线等
- Axis 坐标轴，辅助用户识别图形所在的位置，判断数据大小的辅助元素
- Legend 图例，辅助用户识别图形的大小、颜色、形状，通常用于判断数据对应图形的分类
- Tooltip 提示信息，用户鼠标在画布上移动时，实时出现的鼠标附近的数据信息
- Guide其他辅助元素，可以在图上添加辅助的文本、辅助图片、辅助线等，增强用户对图形的认知。
数据图形映射的流程
可视化从数据映射到图形需要以下流程：
- 原始数据：加载到页面上的JSON数组
- 统计分析：统计函数加工数据
- 预处理数据：每个视图接收到的数据
- 过滤：行过滤，列过滤（是否保存整条数据，后面讨论）
- 关注数据： 对数据进行行列的过滤，当前图表关注的数据
- 映射：将数据从数值域转换几何属性
- 绘制：调用绘图库，绘制出图形
- 图像数据：最终形成的图表
g2的数据映射流程
G2的数据映射到图形的过程整体上遵循这个流程，但是细节上有所增加：
几个大的流程：
- G2的数据可以在外部处理完毕后传入图表中，统计函数也可以在外部执行
- View 中对数据进行初步的处理，对数据进行格式化成数字、调整数据等操作
- Core 核心层处理图形的数据的映射
小流程的简介：
- 统计，对数据进行统计处理，用户可以在传入G2的图表前对数据进行统计，也可以将统计函数嵌入G2的语法中
- 过滤，对数据进行过滤，G2中图例的操作也会引起数据的过滤
- view中设置数据源，单个视图（view)拥有自己的数据源，多个View可以同时在一个画布上出现，展示异构数据
-
过滤列，防止传入数据的列数过多，仅过滤出参与语法的列
var data = [{a: '1',b: 'b',c: 'c1',d: 10}] // 数据中存在a,b,c,d四列 。。。 chart.point().position('a*b').color('c') // a,b,c参与了语法，所以d字段被过滤掉- 1
- 2
- 3
- 1
- 2
- 3
- 数字化，将分类类型，时间类型的数据转换成数字,为了可以执行“数据调整”,调整图形在画布上的位置
-
数据调整，为了更清晰的展示数据，图形有时候需要层叠、分组、散开等，此时需要对数据进行调整
-
训练度量度量包含了数据字段的信息，例如连续字段的最大值、最小值等信息，分类字段包含的分类,数据一旦进行调整，那么度量中的信息不再准确，所以需要进行度量的训练
- 归一化，将数据的值映射到 0-1空间内，方便数据到视觉通道的映射
-
计算图形需要的点，绘制图形时需要多个点，例如绘制一个柱状图，需要4个点，如果将坐标系转换，仍然是这4个点，仅仅是连接点的方式不同，就会生成不同的图表
-
映射，将数据映射到图形空间的视觉通道
- 绘制，绘制完成所有的图形
更详细的数据流程介绍和示例在后面的各类图表中分别展示
更多
我们可以看到，在数据进行图形映射的流程中，数据类型非常重要，不同的数据类型影响不同的映射方式，下一章节我们介绍数据分类和度量
G2 网站： https://g2.alipay.com/