【IT168评论】近年来国产数据库厂商不断涌现。据不完全统计国产数据库厂商的数目已从最开始的十余家迅速增长到两百多家形成百花齐放的局面其中主要分为三大流派:云数据库厂商(阿里云、腾讯云等)、核心式数据库厂商(浪潮、达梦等)以及分布式数据库厂商(中兴、PingCAP等)。

国产数据库的建设困境与解决对策伴随着国产数据库的快速崛起数据库的种类也逐渐增多这导致了适配的选型变难业务迁移的兼容性变差复杂度攀高。此外企业用户缺少完善生态与运维工具;多厂商承接业务改造升级配合度低等问题层出不穷。

浪潮数据库首席架构师蒋琪表示“企业用户在之前选择传统数据库产品时主要考虑高可用、高性能、易用性。现在做选型时他们都会做专业的POC生成本行业或企业的采购名录并参考第三方对数据库的测试结果。”针对选型难浪潮K-DB关系型数据库支持K-RAC集群和KSC主备集群并发布浪潮inData数据库一体机性能到达国际领先水平。

针对迁移难K-DB全面支持Oracle字段、分区表等高级功能存储过程高度支持不需要转换K-UP迁移及分析工具能够帮助用户一键式迁移国外主流商业数据库应对不同的时间窗口并提供相应的迁移方案。针对运维难浪潮提供K-DB Studio开发者工具、KdLoader加载工具、K-DB Manager图形化监控工具以及导入导出等多种工具。

针对阻力大浪潮已和100多家ISV进行合作适配上千种应用不断扩大生态圈。浪潮inData数据库一体机支持智能过滤、存储索引、智能缓存等先进技术利用高性能的NVMe PCIe闪存驱动器作为缓存同时结合横向扩展存储、InfiniBand网络、数据库分流等技术为海量数据业务系统提供了强劲的处理能力。其inData数据库一体机计算引擎采用 K-RAC共享存储多活集群K-RAC环境中的所有实例通过共享数据库处理事务对共享数据通过缓存融合、全局锁机制管理等复杂技术保持数据一致性和完整性。

浪潮inData数据库一体机实践案例在刚刚结束的DTCC 2020大会上蒋琪分享了浪潮inData数据库一体机的两个成功案例传授了关于异构数据库迁移的经验。在去O过程中遇到过哪些问题如何帮助企业用户规避风险?inData在城商行的实践案例众所周知银行ODS系统(操作数据存储)是数据仓库中的一部分能够为客户带来统一的数据标准化体系减少重复开发;带来统一归集与数据分发便于数据挖掘与决策分析;带来统一全行数据与技术架构保障业务需求。

某城商行系统架构图在ODS业务架构中批量进行数据分发、数据加工继而进行数据归集和数据挖掘最后提供一张报表。蒋琪指出“原来的架构有两台Oracle一体机数据来源包括二代支付系统、新网银系统等通过调度程序将数据抽取到ODS里面改造之后使用Oracle一体机作为浪潮inData数据库一体机的容灾一台作为EDW使用。”原有的系统拥有四个痛点:所有数据都集中在ODS中凸显性能瓶颈;数据库一体机的使用年限较长需要新购、扩容、维保费用昂贵;调度软件版本老旧BUG严重;急需内部改造使ODS和EDW解耦。

浪潮改造方案针对上述问题浪潮与客户一起制定改造方案由inData替代Exadata浪潮ETL工具替代商业Informatica浪潮调度软件替代已有调度软件。整体迁移过程包含数据库调研、兼容性分析、POC测试以及可行性验证等全面业务改造总共分为业务改造和应用改造两部分。

针对业务层改造行内的数据专家会进行数据库治理改造的部分包括模型数据表和生态表的增加提高了ODS整个数据的合理性深入挖掘和分析数据提高了数据价值。针对应用层改造浪潮和行内工程师共同完成改造及优化数据库本身没有迁移和改造成本。

蒋琪透露道“ETL抽取数据直接加载到K-DB做两次数据校验一次是加载前效验一次是定期的数据效验保证数据的准确性。”改造完成之后经过全面的业务测试结果证明浪潮inData数据库一体机是替代Oracle Exdata的最佳解决方案可以满足用户对性能、稳定性、高可用的要求;满足用户未来三年的业务发展满足用户国产化的要求。

inData在政务云的实践案例某省电子政务大数据平台系统服务于全省2000多万人业务高峰期并发用户访问数超过5万人TPS10000+对后端数据库的可靠性、性能以及安全性要求极大。该用户面临着三大挑战:原业务系统存在性能瓶颈业务高峰期CPU利用率高达90%左右磁盘I/O峰值达到100%无法支撑前端突然增大的并发访问的压力并且不能随业务需求进行弹性扩展安全防护不够存在被攻击、数据泄露等安全隐患。

某政务云的架构图(改造后)浪潮inData数据库一体机提供了弹性扩展的系统资源满足了业务伸缩的需求。在云上业务整个CPU使用率达到15%I/O峰值控制在45%左右。同时浪潮提供7×24小时的无忧维护服务并为用户提供数据库备份服务可以多线程支持数据备份保障备份效率。

与此同时计算与数据存储资源按需扩展浪潮inData数据库一体机可以支持HTAP混合负载提供了极致优化的数据处理性能。在过去的一年中在技术方面浪潮进一步优化了inData数据库一体机的性能并开发了更多周边工具完善了监控工具和迁移工具相应的功能。

在生态方面浪潮不断扩大合作伙伴范围数量同比提升了60%。浪潮数据库团队紧跟用户需求不断打磨产品继续提高软硬结合的力度并加大研发投入使inData数据库一体机为更多的中国客户提供优质的服务。