后疫情时代，大众对于健康的关注度开始上升，智慧医疗也随之成为热门话题之一。据相关数据显示，未来短短几年内，AI应用 市场总值将达到上千亿美元，其中医疗行业占市场规模的20%。对此，云知声敏锐地感知到了人工智能、 大数据等前沿技术的蓬勃发展，提早入局医疗领域，推出了系列智慧医疗解决方案，从技术层面改变了传统医疗方式，推动着创新和智慧的医疗时代加速到来。

虽然智慧医疗正在蓬勃发展，但想要构建完整完善的智慧医疗体系，真正实现病历质量、问诊效率的提升，还有很长的路要走。通过提升自身处理数据能力来推动智慧医疗体系建设，进而真正为看病难破题，已经成为了院方与智慧体系建设者所共同关注的焦点。

医疗数据较为分散、利用难度大、数据信息安全性要求高……面对如此多的制约条件，优化就诊流程、提升就诊效率与病历质量并非易事。那么，对海量的信息进行有效挖掘和利用，将AI、大数据、机器学习等先进的技术引入临床实践场景，成为了改变就医难题窘境的有效方式。

作为头部物联网人工智能服务商，云知声搭建的智慧医疗解决方案应用了智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案，不断赋能医疗行业，助力提升行业智能化水平。

近几年，我国在智慧医疗发展上投入了大量的人力物力，致力于推进电子病历、智慧服务、智慧管理的智慧医院建设。在电子病历的具体应用上，云知声智慧医疗语音电子病历系统结合了大量原始医疗语料数据，利用机器学习、深度学习技术进行大规模的挖掘和训练，形成医疗语音识别和语义理解模型，并进行产品化封装，形成语音录入电子病历整体解决方案；智能病历质控系统则能够提供全面的环节及终末质控，针对医院病历文书 内容进行检测，给出缺陷及说明，并自动评分评级，供临床医生、质控人员参考，从而提升医院病历质量。

为响应国家卫健委单病种质控政策要求，帮助医院全方位做好单病种质控工作，云知声智慧医疗单病种质控系统为医院提供单病种质控平台，包含单病种数据上报系统、单病种过程管理系统、单病种指标评价系统，在事前、事中给予干预，确保单病种诊疗服务质量，从而切实提升诊疗效率，从根本上解决看病难的问题。在医保审核方面，云知声智慧医疗智能医保审核系统能够通过AI智能分析病历数据和费用数据，自动化对诊疗行为、费用行为进行审核，发现其不合规问题，并帮助医院、医生自查，改进，从而为医院在诊疗合规，费用合规提供决策支持。

除了上述几种产品外，为实现以患者为中心的人性化、个性化诊疗体验，云知声智慧医疗同时上线了导医机器人、智能随访系统等产品。导医机器人能够为就诊患者提供医院科室信息查询、位置导航、症状分诊、医学知识问答、基础业务办理咨询等服务；智能随访系统支持自动外呼和移动端推送两种方式对出院患者进行定期随访，满足医院对就诊患者进行定期了解病情变化、指导康复，解决患者群体数量大、医护资源紧缺、随访工作难度大的问题。

对于诊疗方而言，与云知声这类科技企业合作，是实现医疗信息化的第一步。在这个过程中，AI、 云计算、物联网等基础，也将进一步深入医疗核心，为行业带来变革。可以预见的是，在未来一段时间内，医疗AI的发展将会得到自上而下的支持，云知声也将努力同步诊疗需求，进行边界和能力拓展，在输出智慧医疗整体方案上发力，形成多方共赢的格局。