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随着互联网的飞速发展,人们在互联网上的行为产生了海量数据,对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中,数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析,找到有价值的信息和规律,使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域,Python语言简单易用,第三方库强大,并提供了完整的数据分析框架,因此深受数据分析人员的青睐,Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此,《Python数据分析与可视化(微课视频版)》从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法,带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识,提高读者解决实际问题的能力。
章数据分析与可视化概述
1.1数据分析
1.2数据可视化
1.3数据分析与可视化常用工具
1.4为何选用Phthon进行数据分析与可视化
1.5Phthon数据分析与可视化常用类库
1.6Jupyter Notebook的使用
1.7本章小结
第2章Phthon编程基础
2.1Phthon语言基本语法
2.1.1基础数据类型
2.1.2变量和赋值
2.1.3运算符和表达式
2.1.4字符串
2.1.5流程控制
2.2内置数据类型
2.2.1列表
……
基本信息 | |
---|---|
出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302546665 |
条码 | 9787302546665 |
编者 | 魏伟一,李晓红 |
译者 | -- |
出版年月 | 2020-03-01 00:00:00.0 |
开本 | 16开 |
装帧 | 平装 |
页数 | 236 |
字数 | 341000 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 | 一般胶版纸 |
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