Keras + TensorFlow Windows GPU 利用率低与查看方式
今天老王在服务器上跑模型时,无聊就看了下任务管理器里的 GPU 利用率,发现利用率居然才 5%,全力跑 TensorFlow,居然使用率才在 5-15% 之间徘徊?后来捣鼓了一下,发现是 Windows10 任务管理器里默认不会显示 CUDA 的利用率,调一下就可以看到了。
一、相关文章
环境配置:
- 《 Windows 10 上 TensorFlow GPU 2.3.1 配置与安装教程》
二、 Windows GPU 利用率查看
老王的运行环境是 Keras + TensorFlow,在任务管理器里看了下 CPU 使用率居然才 2%,四舍五入这不才 0?
捣鼓了一下,发现是 Windows10 任务管理器里默认不会显示 CUDA 的利用率,调一下就可以看到了,达到了 97%,下面的 GPU 总共 8G 也用了 6.8G,但是使用率还是 3%,也是没太搞懂这显示的百分比到底代表啥:
相关推荐
- Keras 模型可视化 plot_model 失败:failed to import pydot. you must pip install pydot and install graphviz
- Windows 10 上 TensorFlow GPU 2.3.1 配置与安装教程
- EndNote 替代品:常用的文献管理工具整理
- ArcGIS Pro Shapefile 文件属性表中文乱码的解决方法
- Latex \url{} 链接字体修改教程
- 借助 Latexdiff 实现 LaTex 修订功能(Track Changes)
- 使用 Climate Data Operator (CDO) 插值 ECMWF ERA5 NetCDF 数据
- Python 通过 pip 安装库时 Microsoft Visual C++ 14.0 is required 的解决方法