疫情正在推动深圳互联网险企加速布局“保险科技新基建” 。6月16日，深圳互联网险企慧择在“保险科技新基建”发布会上，宣布慧择—西南财大数据研究院联合实验室正式揭牌。该实验室将聚焦保险领域有经济价值和科技价值的热点场景，进行联合立项研究。据悉，该实验室首个工程将构建知识图谱。

　　知识图谱是人工智能技术的重要组成部分，在知识图谱技术的推动下，将改变保险与用户对话的方式，让保险商品变得简单明了。

　　传统保险业面临高成本、高风险几大痛点

　　西南财经大学大数据研究院院长寇纲在主旨演讲中指出，中国的保险业现在已经到达了全球的第二位，但是我们的保险深度和密度与发达国家比，还是非常低，这意味着我国的保险业有巨大发展空间。

　　他认为，对于传统险企而言，目前主要存在高成本、高风险、低频次、高流动几大痛点。

　　“以高风险为例，我国的车险涉及到保险欺诈的占比高达五分之一。如何应对居高不下的保险欺诈，对传统险企而言是一个巨大的挑战。”寇纲说。

　　近年来，金融欺诈形式花样繁多，团伙欺诈、内外勾结等手法推陈出新，不少欺诈案件会涉及到复杂的关系网络。在这种严峻形势下，原来通过单点突破进行反欺诈或者侦查的方法已经远远落后于时代需要。

　　“需建立起一个积极有效的知识图谱，融合不同的数据源，发现更多更深层次的风险模式，找出欺诈者的蛛丝马迹，挖掘其数据的矛盾点和可疑点，识别和预防欺诈事件的发生。”寇纲称，反欺诈的核心是人，知识图谱技术将把与投保人和受益人相关的所有数据源打通，整合投保人和收益人的基本信息，如消费记录、行为记录等，进而进行深度分析和预测。

　　他指出，传统的保险模式难以解决上述痛点，而大数据、人工智能、云计算等现代技术有望推动这些难题的解决。

　　“以知识图谱驱动的保险科技创新为例，可以在保险用户风险评估和个性化产品推荐方面发挥积极作用。”寇纲说。

　　大数据知识图谱将赋能保险业发展

　　对于深圳这个金融重地来说，金融科技创新模式一直是全国先行者。无论是金融科技企业数量，还是金融科技渗透程度，深圳都位居前列。

　　这一次疫情，也倒逼深圳险企对金融科技的突围。慧择董事长兼首席执行官马存军在会上表示，慧择已经进入全新的3.0阶段，未来将持续探索保险基建的开发与应用，用数据赋能业务，以数据智能构建保险服务效率与规模化生长。

　　大数据知识图谱在风控反欺诈、风险预测、客户精准画相等方面发挥积极作用。除上述应用场景外，知识图谱还能在个性化营销、获客、失联找回等方面大有可为。利用图谱技术勾勒客户关系网络，可以帮助保险业务员展业，非结构化数据的加入便于发现客群特征，设计定制化的营销方案。

　　慧择的创始团队从2006年开始探索线上保险业务，积累了大量的真实数据。“根植于保险技术、精算能力、风险管理能力，我们能够在两到三个月内设计出一种人寿和健康保险产品。”马存军称。

　　慧择一季报运营报告显示，长期险保费占总保费93.8%，连续两个季度超90%，而长期健康险保费更是同比增长高达52.6%。

　　“长期险的成功触网得益于大数据技术的主推，为保险实现了更为精准的产品设计和营销。”马存军称，除了提供优质的产品，精准定价、提高风控能力也同样离不开大数据。

　　“联合实验室成立后，将面向新时代的保险热点领域，让数据算法深度与保险服务链条的每一个环节场景结合融入，从而降低成本、提高风险控制能力、提升用户体验。”马存军表示。

　　【南方日报记者】谭冰梅