一次MySQL优化记录，从十几秒优化到三百毫秒

今天这篇文章还是记录问题的解决过程的。昨天测试测试代码的时候，发现一个功能需要大概十几秒的时间才能执行完。我就去看自己的代码逻辑，完整看了代码之后，凭感觉导致时间长的原因有两部分：一个是mysql的书写问题，另一个可能是循环查询数据库的问题。代码梦梦就不上传了，可能会涉及到公司的隐私问题

下面是粘出来的sql部分，可以看到这个sql都7秒多了，第二张图片是使用explain执行器之后的结果，可以看到五张表只有两张表走了索引，其他的表没有走索引，可以看到type这一列的级别也是ALL。

结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。所以这个sql要优化了。

优化方式：

1，先结合type+key这两列来优化，也就是通过增加索引来优化。一般我会给在where 和order by 子句中用到字段添加索引。所以我就在 d 表上添加了四个索引（deviceId、name、del_flag、project_id），c 表给prdfession也添加了索引。

2，之后再根据Extra这一列进行优化，可以看到上图这两列出现了“Using temporary”、“Using filesort”这两种情况。
“Using temporary”：指的是sql中如果order by或者group by中的字段都来自于其它表而非连接顺序中的第一个表，就会创建一个临时表了。解决方案：可以尝试创建联合索引试试。

“Using filesort”：指的是order by 查询的字段数据量超出了mysql的默认值，导致了order by中的字段不走索引，使用了文件查询，也是导致性能瓶颈的原因。解决方案：可以尝试把排序功能放到代码中实现，sql中不做排序。

当创建了普通索引、联合索引（project_id + name）之后，再看一下sql的执行速度。