华为云盘古大模型通过中国信通院大规模预训练模型首轮评测

8月16日-17日，2022年可信AI峰会在北京举办。华为云盘古预训练大模型通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）首轮大模型测评，在“模型开发”和“模型能力”两部分达到4+级标准。

评测结果表明，华为云盘古预训练大模型在模型开发和模型能力 两个方面均表现优异。

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在模型开发方面

华为云盘古预训练大模型具备完善的开发流程及工具链，从数据管理、模型训练、模型管理到部署，全方位支撑大模型开发工作，助力实现模型开发一体化；

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在模型能力方面

华为云盘古预训练大模型具备丰富的能力，包含智能语义、智能视觉、智能语音、跨模态四个任务领域，支持语义消歧、对话系统、情感分析、文本分类、文本生成、知识图谱、物体识别、动作识别、图片生成、图像恢复、语音唤醒、语音识别、语音合成、说话人识别、会议记录自动识别、图文检索等多项任务，且相应指标的准确率、可接受度总体较高。

中国信通院自2021年启动 大规模预训练模型（以下简称“大模型”）标准研究工作，紧密跟踪大模型在技术能力、产业应用、安全可信等方面的产业需求，联合技术供应方、方案集成方、应用需求方共同梳理大模型工程化重要实践阶段，形成大模型技术和应用评测标准体系，加速推进人工智能实用化、通用化和普惠化发展进程。

大模型凭借优越的泛化性、通用性、迁移性，在零样本、小样本任务领域下表现出色，并成为人工智能新基建领域的热点方向之一，同时也是AI产业发展底座的重要一环。

相比于传统的开发模式，大模型所需标注数据更少，开发周期更短，在低代码化的开发平台助力下，能够有效降低行业人工智能的开发与应用的门槛。

华为云盘古预训练大模型围绕高效利用不同级别标注数据的目标，设计并实现了兼顾判别与生成的大规模预训练算法，完成了在ImageNet-1000 数据集上精度达到业界第一的CV大模型（视觉）和业界首个千亿参数的NLP（自然语言处理）大模型，并陆续推出跨模态大模型、Graph（图网络）大模型和科学计算大模型等子类，以及大模型配套的下游微调工具链。

在2022年可信AI峰会上，华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇发表主题演讲。他表示，华为云盘古预训练大模型自2021年4月正式发布以来持续深耕技术、不断迭代，形成了“L0基础大模型-L1行业大模型-L2细分场景大模型”的发展路径，完成从学术大模型到产业大模型的转变，帮助千行百业更好地应用预训练大模型。

华为云盘古预训练大模型架构

例如在焦化领域，基于盘古Graph大模型，华为云为鞍钢集团打造智慧配煤解决方案。如今，操作人员只需要在系统中输入配炼焦炭的四种原料成分相关比例，系统就能自动计算焦炭中的成焦质量，配煤仅耗费1~2分钟，质量预测准确率达到95%，在确保焦炭质量的前提下，平均配煤成本下降超过5元。以年产量200万吨焦炭为例，企业可节省成本上千万元。

截至目前，华为云盘古预训练大模型申请了50多项专利，发表了80多篇IEEE/ACM期刊论文，获得了十多项业界挑战赛冠军，先后获得2021世界人工智能大会SAIL之星奖、2021苏州智博会产品金奖等奖项，并助力金融、工业、电力、零售、政务等多个行业、100多个场景实现降本增效，取得了良好的经济和社会效益。

未来，华为云将持续践行“深耕数字化、一切皆服务”，推动大模型研究、开发、应用、部署、运营、管理、服务等工程化进程，将AI技术以及行业落地经验云化、服务化，让企业创新触手可及。返回搜狐，查看更多