李开复「关门弟子」创业公司获IDG投资，赋能企业构建专家Agent

澜码科技近日宣布已成功完成数千万人民币的A轮融资，本轮融资吸引了知名投资机构IDG资本、联新资本、Atom Capital的参与，为澜码科技未来的发展注入了强大动力。据悉，澜码本轮融资由星涵资本担任独家财务顾问。

澜码科技于2023年2月在上海成立，专注于基于大语言模型的数据飞轮技术。通过底层大语言模型，澜码科技致力于提供新一代自动化平台，在专业场景下复现专家的专业技能，从而协助企业提升业务流程的质量和效率。

AIGC中间件领导者

在大语言模型技术飞速发展和ChatGPT的广泛应用的背景下，大模型技术被各行业视为数字化转型的重要力量。安全地调用底层大模型能力、高效地满足用户需求的AIGC（AI General Center）中间层变得愈发关键。

作为国内最早探索和实践大模型落地应用的公司，澜码科技在成立仅半年的时间里，已与金山办公等多家上市公司和独角兽企业达成了战略合作，这使得公司备受包括IDG资本在内的投资机构的青睐。

IDG资本作为中国最早从事风险投资业务的机构，专注于发掘卓越创业者，擅长投资优秀的连续创业者。澜码科技的核心创始团队曾亲历AI 1.0时代的高速发展，积累了丰富的连续创业经验。

澜码科技的核心团队成员来自依图科技、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、IBM、Google等国内外知名互联网企业和科技公司。创始人兼CEO周健拥有上海交通大学计算机硕士学位，曾在2002年获得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军，打破了亚洲团队在该竞赛中的零冠纪录。

周健曾于2006年加入谷歌美国总部，负责中文网站搜索质量优化，之后历任阿里云、依图科技、弘玑RPA等公司的研发总监、CTO等职务，是一个具备全球化视野和中国本土数字化转型经验的连续创业者。

IDG资本表示：

“澜码科技创始团队经验丰富，在AI领域拥有强大的技术落地和商业化能力。AI大模型的出现展示了更强大的智能水平，但企业仍需解决如何将大模型落地到实际场景中的实际问题，这一范式尚在形成中。

澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，助力企业快速将AI能力落地，挖掘AI大模型应用的高价值场景。我们看好澜码科技在这个领域的领先地位，期待澜码科技帮助企业完成智能化转型，创造更大价值。”

联新资本是一家专注于科技领域的知名基金管理公司，长期致力于人工智能行业的布局。

联新资本董事总经理史君表示：

“澜码科技的核心团队在技术和商业上的结合非常完整，是市场上少见的稀缺的优秀组合。同为交大校友，很高兴能够在早期就遇到澜码科技并陪伴澜码成长。”

Atom Capital是一支由连续创业者和投资人组成的新锐风险投资基金，专注于早期投资AI、大数据和云原生领域，专注于颠覆性创新机遇，致力于发现、培育和伴随优秀的科技创业者成长。

Atom Capital创始合伙人Melissa Yang表示：

“这轮以大语言模型为代表的AI 推动了两大变革: 让自然语言成为人机交互的媒介; 同时，大模型通用能力开启了产业的水平分工。两者结合带来重构工作流程自动化的巨大机遇。基于此，澜码开发了‘智能助手(Agent）平台’，支持员工用自然语言提出需求，调度Agent完成任务，从而极大地提升了灵活性，降低成本，是对传统工作方式的颠覆式创新。

长远来看，我们认为这类Agent平台有可能成为To B领域人机交互的入口级平台。

澜码团队在工作流程自动化及大模型领域有深厚的技术和行业资源积累，能够敏锐地洞察客户需求，同时拥有很强的学习迭代能力，这一点在快速变化的大模型领域尤其重要。

这些特质吸引我们在很早期就投资了澜码。最近半年公司业务的快速发展，也验证了团队的成长潜力，我们看好澜码未来成长为企业Agent领域的平台级公司。”

探索大模型落地最后一公里

大语言模型技术的发展正在引发人机协作变革。

澜码科技创始人兼CEO周健认为，传统软件产品主要解决企业内部信息化问题，特别是业务流程中人与人协作的信息化。

然而，由于自然语言理解能力不足，导致传统软件产品缺少对于流程中的员工的关注，大量关键信息由于存在于半结构化的文档以及人与人之间的对话中而被丢失。

大语言模型的出现带来了机器在自然语言理解能力上的飞跃，从而使得软件第一次可以适应人，而不是需要人去适应软件。

在此背景下，澜码科技创新性地研发了连接人与系统的"Ask XBot" 平台，在这个平台上，专家通过传统的拖、拉、拽以及新兴的对话交互的方式，教会机器去协助一线员工高效率、高质量地完成日常工作。

而一线员工则能够在对话中就轻松的完成日常工作。更重要的是，平台能够将人与系统连接、交互过程中的数据，进行有效沉淀，并抽取、挖掘出对企业有业务价值的信息或数据，从而进一步重塑业务流程。

“在过去的大数据时代，我们通过机器学习，能够观测到很多业务过程中的不同因子的相关性，从而推理出一定的因果性，从而达到数据驱动决策的作用。在今天大语言模型时代，专家可以通过有限成本，介入业务过程，收集到过程数据，并通过进一步的分析，更快的完成数据飞轮，提高整个业务敏捷的程度。”周健说。

澜码科技表示，本轮融资将继续用于技术研发与产品创新，探索更多场景下大模型技术的应用和落地，赋能更多企业构建AI能力。