词权重干预词典
使用介绍
词权重又称term weight，通过创建词权重干预词典，并在查询分析中生效该干预词典，就可以起到词权重的干预效果。目前支持对系统内置的词权重词典进行人工干预。用户实现干预操作的过程有以下四步：
创建词权重干预词典。用户通过
搜索算法中心--->召回配置``--->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现在页面的词典列表中。新增干预词典内的干预词条。词典创建完成后，在列表中点击词典名称或点击词典对应的“词条管理”，即可进入干预词典的详情页。用户可在详情页内进行干预词条的新增和管理。用户可选择对应的分析器（目前包括：通用分析器、电商分析器、IT-内容分析器和基于这三个分析器的自定义分析器）对query进行分词，之后对分词后的term进行词权重干预（可设置为：高、中、低三种权重）
使用干预词典。创建并填充完成停用词干预词典后，可在任意应用的查询规则内选择使用。
干预词典效果测试和上线。查询分析规则使用了干预词典后，应用到线上之前建议先进行搜索效果测试，评估效果是否符合干预预期。
生效规则
干预数据的生效规则为：
全query精确匹配优先；
位置优先：
相同位置，长度优先：长度是以分词后的term为粒度，一个term的长度为1。匹配的时候有最大的长度限制，当前的限制为5。例：MySQL数据库 -> 分词为：MySQL 和 数据库，有两个term，长度为2。
配置查询分析-词权重干预词典时，可以选择query是否忽略空格。
示例
干预数据如下：
数据库权限管理 -> 数据库：7 | 权限：4 | 管理：1
MySQL数据库 -> MySQL：7 | 数据库：1
数据库权限 -> 数据库：4 | 权限：1
linux环境中的MySQL数据库权限管理 -> linux：7 | 环境：1 | 中：1 | 的：1 | MySQL：7 | 数据库：4 | 权限：1 | 管理：1（检索单元长度超过5）
查询query：
MySQL数据库权限管理=>会生效b这条干预数据（位置优先）
sqlserver数据库权限管理=>会生效a这条干预数据（相同位置，长度优先）
数据库权限如何设置=>会生效c这条干预数据（位置优先）
数据库设置权限=>不会有任何的干预数据生效（无匹配的干预数据）
linux环境中的MySQL数据库管理权限设置=>会生效d这条规则（全query精确匹配）
linux环境中的MySQL数据库管理权限设置攻略=> 会生效b任何规则（尽管规则d是本query的部分，但因为包含分词后的term个数超过了5个，因此不会按部分匹配到d这个规则）
MySQL数据库的数据库权限设置=>会生效b和c两条规则
错误码
在查询改写的时候，可能会改写出来两个查询query，其中第一个query会保留权重7和4的term参与召回，第二个query是用于重查（系统默认是当第一个query查询无结果才会进行重查），为了扩大召回，仅保留权重为7的term去召回。
错误码6612，表示term_weight makeup data fail. 错误含义：干预数据没有生效。
目前新增词权重干预词条仅支持独享型配置定制模型分析器
实战演练
业务场景：某内容行业业务在OpenSearch的应用实例中配置使用了查询分析规则，规则包含词权重功能，但是在线上发现了badcase，于是决定使用干预功能。
badcase：用户搜索Query数据权限管理，改写的query为：default:'权限' RANK default:'数据' RANK default:'管理'，但用户实际想命中“数据”而非“权限”。
问题诊断：内置词权重干预badcase，需要进行词权重干预。
解决方案：新建词权重干预词典，再将该干预词典应用在线上使用的查询分析规则中。
操作步骤：
在控制台，功能扩展，词典管理，创建词权重词典：
填写“名称”，词典类型选择“词权重”,点击“保存”：
在新建的词权重干预词典里新增干预词条，输入query，分析器类型选择系统内置分析器/自定分析器（根据查询分析中配置的分析器类型选择），设置分词后term的权重：
若查询分析中配置的索引为定制模型分析器，则分析器类型选择定制模型分析器，实例选择Ha3引擎，并选择对应的应用名称，关联分析器与查询分析中配置的分析器保持一致：
在查询分析界面把刚刚创建的“词权重干预词典”先应用在一个未上线的查询分析规则中，以便进行搜索效果测试：
是否忽略空格功能指当在使用词权重干预时是否忽略query中的空格（默认不开启），例：输入Query：“sql 数据库” ，干预词条：“sql数据库”，选择“是”则按干预词典中的词权重进行干预，选择“否”则不进行干预。
搜索测试是否符合预期效果，将“数据”的权重提高：
SDK 创建词权重干预词典
Java SDK：maven依赖：
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-opensearch</artifactId>
<version>0.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
<version>4.5.0</version>
</dependency>Java SDK Demo：
public class TestTermWeightingInQueryProcessor {
private static DefaultAcsClient client;
public static void main(String[] args) throws Exception {
String regionId = "cn-hangzhou"; // region Id
IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile(regionId, "{ak}", "{secret}");
DefaultProfile.addEndpoint(regionId, regionId, "Opensearch", "opensearch." + regionId + ".aliyuncs.com");
DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
String dictionaryName = "词典、qp名称"; // 要创建的词典qp名称
String appName = "应用名称"; // 要使用的应用名称
int versionId = 1234; // 应用版本id
// System.out.println("List intervention dictionaries");
// listInterventionDictionaries();
Thread.sleep(10000);
System.out.println("Create intervention dictionary: " + dictionaryName);
createDictionary(dictionaryName);
//
// Thread.sleep(10000);
// System.out.println("Describe intervention dictionary");
// describeInterventionDictionary(dictionaryName);
//
// Thread.sleep(10000);
// System.out.println("List intervention dictionary entries before");
// listEntries(dictionaryName);
Thread.sleep(10000);
System.out.println("Post dictionary entries added");
postEntries(dictionaryName, "add");
Thread.sleep(10000);
System.out.println("List intervention dictionary entries after add");
listEntries(dictionaryName);
Thread.sleep(10000);
System.out.print("Set intervention dictionary to qp");
setQueryProcessor(appName, versionId, dictionaryName);
// 谨慎操作，确定在搜索测试页中测试当前qp 满足预期了以后才设置为默认qp
Thread.sleep(10000);
System.out.println("Set default query processor");
setDefaultQueryProcessor(appName, versionId, dictionaryName);
// Thread.sleep(10000);
// System.out.println("Delete dictionary");
// deleteDictionary(dictionaryName);
}
public static void listInterventionDictionaries() throws ClientException {
ListInterventionDictionariesRequest listInterventionDictionariesRequest = new ListInterventionDictionariesRequest();
listInterventionDictionariesRequest.setPageSize(50);
HttpResponse response = client.doAction(listInterventionDictionariesRequest);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void createDictionary(String dictionaryName) throws UnsupportedEncodingException, ClientException {
CreateInterventionDictionaryRequest request = new CreateInterventionDictionaryRequest();
String body = "{\"name\": \"" + dictionaryName + "\", \"type\": \"term_weighting\"}";
request.setHttpContent(body.getBytes("UTF-8"), "UTF-8", FormatType.JSON);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void describeInterventionDictionary(String dictionaryName) throws ClientException {
DescribeInterventionDictionaryRequest request = new DescribeInterventionDictionaryRequest();
request.setName(dictionaryName);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void listEntries(String dictionaryName) throws ClientException {
ListInterventionDictionaryEntriesRequest request = new ListInterventionDictionaryEntriesRequest();
request.setName(dictionaryName);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void postEntries(String dictionaryName, String cmd) throws UnsupportedEncodingException, ClientException {
PushInterventionDictionaryEntriesRequest request = new PushInterventionDictionaryEntriesRequest();
request.setName(dictionaryName);
// 修改为要干预的词条数据，权重高中低为 7 4 1
String body = "[{\n" +
" \"word\": \"数据权限管理\",\n" +
" \"cmd\": \"" + cmd + "\",\n" +
" \"tokens\": [\n" +
" {\n" +
" \"token\": \"数据\",\n" +
" \"weight\": 7\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"token\": \"权限\",\n" +
" \"weight\": 4\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"token\": \"管理\",\n" +
" \"weight\": 1\n" +
" }\n" +
" ]\n" +
"}]";
request.setHttpContent(body.getBytes("UTF-8"), "UTF-8", FormatType.JSON);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void deleteDictionary(String dictionaryName) throws ClientException {
RemoveInterventionDictionaryRequest request = new RemoveInterventionDictionaryRequest();
request.setName(dictionaryName);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void setQueryProcessor(String appName, int versionId, String dictionaryName) throws UnsupportedEncodingException, ClientException {
CreateQueryProcessorRequest request = new CreateQueryProcessorRequest();
request.setAppGroupIdentity(appName);
request.setAppId(versionId);
String body = "{\"name\":\""+ dictionaryName +"\",\"domain\":\"GENERAL\",\"indexes\":[\"default\"],\"processors\":[{\"name\":\"term_weighting\",\"useSystemDictionary\":true, \"interventionDictionary\":\""+dictionaryName+"\"}]}";
request.setHttpContent(body.getBytes("UTF-8"), "UTF-8", FormatType.JSON);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void setDefaultQueryProcessor(String appName, int versionId, String dictionaryName) throws UnsupportedEncodingException, ClientException {
ModifyQueryProcessorRequest request = new ModifyQueryProcessorRequest();
request.setAppGroupIdentity(appName);
request.setAppId(versionId);
request.setName(dictionaryName);
String body = "{\"active\":true}";
request.setHttpContent(body.getBytes("UTF-8"), "UTF-8", FormatType.JSON);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void deleteQueryProcessor(String appName, int versionId, String dictionaryName) throws ClientException {
RemoveQueryProcessorRequest request = new RemoveQueryProcessorRequest();
request.setAppGroupIdentity(appName);
request.setAppId(versionId);
request.setName(dictionaryName);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
public static void listQueryProcessors(String appName, int versionId) throws ClientException {
ListQueryProcessorsRequest request = new ListQueryProcessorsRequest();
request.setAppGroupIdentity(appName);
request.setAppId(versionId);
HttpResponse response = client.doAction(request);
System.out.println(response.getHttpContentString());
}
}数据结构参考： InterventionDictionaryEntry
QueryProcessor body参考： QueryProcessor
功能限制
词权重干预词典一共能创建20个。
每个词权重干预词典最多创建500个干预词条。
query中若包含英文，请使用全小写英文。
每个干预词条下query最大分词term为30个。
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