通用开发流程
DataWorks将不同类型引擎任务封装为不同节点，通过创建节点来生成数据开发任务。同时，数据开发（DataStudio）支持使用资源、函数、以及不同的逻辑处理节点开发复杂任务。本文将为您介绍数据开发任务的通用开发流程。
前提条件
已绑定所需数据源。详情请参见 开发前准备：绑定数据源或集群。
已拥有开发角色权限。授权详情请参见 添加空间成员并管理成员角色权限。
进入数据开发
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。
进入数据开发后，您可根据下文流程创建所需任务。
开发流程
数据开发任务的通用开发流程如下。
步骤 | 描述 | 相关文档 |
步骤一：新建业务流程 | DataWorks数据开发基于业务流程组织与开发代码，您需先新建业务流程，才可进行后续的开发工作。 | 创建业务流程 |
步骤二：新建数据表 | DataWorks支持使用可视化方式创建表，并以目录结构在界面展示。同时，支持对创建的表执行相关管理操作。 进行数据开发前，您需先在引擎创建用于存放原始数据的表、接收数据清洗结果的表。具体创建哪种类型的表，请以实际使用为准。 | 创建及使用表：
查看及管理表：
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步骤三：新建并上传资源（可选） | DataWorks支持将文本文件、JAR压缩包等，作为不同类型的资源上传至指定计算引擎，在开发过程中读取使用。若开发过程需使用资源，您可通过DataWorks可视化方式上传资源，并进行后续资源管理操作。 说明 在DataWorks中支持新建资源的引擎，以及支持的资源类型，请以实际使用界面为准。 |
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步骤四：新建调度节点 | DataWorks基于节点进行任务开发，不同类型的引擎任务在DataWorks上被封装为不同类型的节点。您可根据业务需要，选择合适的节点开发引擎任务。 同时，支持便捷的节点管理操作。例如，使用节点组批量克隆节点；通过回收站快速恢复已删除节点。 | DataWorks支持如下多类引擎：
各类引擎的不同任务可选用不同类型的节点，各引擎的节点详细列表请参见 DataWorks节点合集。 节点管理操作请参见：
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步骤五：节点引用资源（可选） | 在DataWorks中使用资源，需先将资源加载至节点的运行环境，加载后才可在节点中使用。 |
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步骤六：注册函数（可选） | 若开发过程需使用函数，您可通过DataWorks可视化方式注册函数。注册函数前，请先将注册函数需使用的资源上传至DataWorks。 说明 在DataWorks中支持注册函数的引擎，请以实际使用界面为准。 |
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步骤七：编辑节点代码 | 根据节点类型，在节点编辑页面通过对应引擎与数据库语法编写业务代码。不同节点所使用的语法可能存在差异，具体请以实际使用为准。 说明 代码编辑完成后，请尽快保存（ | DataWorks支持的节点列表详情请参见 DataWorks节点合集。 常用引擎的使用说明：
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），避免代码丢失。后续：调试代码及配置调度
任务代码开发完成后，您可根据需要执行如下操作：
调试代码：根据业务需求调试运行单个任务，或调试运行整个业务流程，并在调试完成后查看运行结果，详情请参见 任务调试流程。
配置调度：进行节点的调度配置，后续节点将按照该配置周期性调度执行。详情请参见 任务调度配置。
提交发布任务：任务开发完成后，需提交至对应环境调度执行。如果您使用的是 标准模式的工作空间，提交成功后，需单击右上方的发布，发布任务，操作详情请参见 发布任务。
运维任务：任务发布完成后将默认展示在生产环境运维中心，您可前往生产环境运维中心查看生产环境任务的运行情况，并对生产任务执行相关运维操作。详情请参见 运维中心概述。
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