基本概念
本文将向您介绍云数据库ClickHouse产品中涉及的一些基本名词概念，以便于您更好地理解云数据库ClickHouse产品。
地域（Region）
购买云数据库ClickHouse的服务器所处地理位置。您需要在购买云数据库ClickHouse服务时指定Region，Region一旦指定后就不允许更改。
可用区（Zone）
同一地域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，可用区内网络延时更小。
ClickHouse集群（Cluster）
在物理构成上，ClickHouse集群是由多个ClickHouse Server实例组成的分布式数据库。这些ClickHouse Server根据购买规格的不同而可能包含1个或多个副本（Replica）、1个或多个分片（Shard）。在逻辑构成上，一个ClickHouse集群可以包含多个数据库（Database）对象。
副本配置（Edition）
ClickHouse集群包含如下副本。
双副本版：每个节点包含两个副本，某个副本服务不可用的时候，同一分片的另一个副本还可以继续服务。
单副本版：每个节点只有1个副本，该副本服务不可用时，会导致整个集群不可用，需要等待此副本完全恢复服务状态，集群才能继续提供稳定服务。
双副本版的资源以及对应的购买成本都是单副本版的2倍。
由于底层云盘提供高可靠保证，即便是单副本版也能确保数据不会丢失。
分片（Shard）
在超大规模海量数据处理场景下，单台服务器的存储、计算资源会成为瓶颈。为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被称为一个分片（Shard）。
副本（Replica）
为了在异常情况下保证数据的安全性和服务的高可用性，云数据库ClickHouse提供了副本机制，将单台服务器的数据冗余存储在2台或多台服务器上。
数据库（Database）
数据库是云数据库ClickHouse集群中的最高级别对象，内部包含表（Table）、列（Column）、视图（View）、函数、数据类型等。
表（Table）
表是数据的组织形式，由多行、多列构成。
云数据库ClickHouse的表从数据分布上，可以分为本地表和分布式表两种类型。
类型 | 说明 | 区别 |
本地表（Local Table） | 数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台服务器上。 |
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分布式表（Distributed Table） | 本地表的集合，它将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入、查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，并且把最终结果汇总后返回。 |
云数据库ClickHouse的表从存储引擎上，可以分为单机表、复制表两种类型。
类型 | 说明 | 区别 |
单机表（Non-Replicated Table） | 数据只会存储在当前服务器上，不会被复制到其他服务器，即只有一个副本。 |
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复制表（Replicated Table） | 数据会被自动复制到多台服务器上，形成多个副本。 |
ClickHouse集群
ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源，能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。
Worker节点
Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点，参与引擎计算的实际资源。
CCU
CCU（ClickHouse Compute Unit）是ClickHouse集群计算资源的计量和计费单位，1 CCU对应资源为1 Vcpu 4 GiB。标准计费单位：CCU/分钟。
计算资源自动弹性
计算资源自动弹性（Autoscaling）是计算资源按照CCU粒度进行资源弹性扩展，根据Mem的使用情况进行自动的CCU扩展。
弹性资源设置区间
弹性资源设置区间是用户设置CCU使用区间，弹性扩缩必须保持在用户设置的资源区间内，不能小于最小值且不能大于最大值。
存储资源
存储资源是企业版本采用的共享存储方案，按需付费。