文/读创、深圳商报记者 陈姝
图/读创、深圳商报记者 钟华登

贾佳亚2017年加入优图时，业界的评论说“腾讯又收获了一位人工智能领域的重量级专家”。从学术界到工业界，贾佳亚带领团队走出了一条“科研带动产品”的路，如今，优图实验室在基础研究和应用落地上都结出了丰硕成果。贾佳亚说，科学家一定要对前沿技术发展保持关注和兴趣，对于年轻的科研人员，他鼓励他们看得更长远，不要为追逐“热点”而放弃兴趣，更不要过早被项目驱使去做短线研究开发。

与腾讯结缘是“一拍即合”

贾佳亚从2000年开始就从事计算机视觉的研究和相关算法研发。但在很长一段时间，这并不是热门领域，“读博的时候，计算机视觉关注度不高，AI更加无人提及。但我的兴趣就是看到图像视频被增强，产生前所未有的效果”，有了兴趣才有热情全身心投入，这让他每天都能保持头脑处于高速运转的状态，去解决一个个新问题。

2004年加入香港中文大学计算机科学工程系后，贾佳亚专注在图像和视频理解，动态和深度预估、实用优化算法和其他视觉内容的深度学习。作为计算机视觉最著名的专家之一，他曾与微软研究院、谷歌、高通等开展过深度联合研究工作，而后来与腾讯结缘，几乎就是“一拍即合”，“我想把多年的创造性技术，转化为生产力”。他说，计算机视觉是一种应用驱动的AI，而腾讯庞大的平台和客户群体，则能提供了几乎所有可以想象的应用场景。

成立于2012年的优图实验室在计算机视觉领域一直处于国际领先水平。在贾佳亚加入之前，优图在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘上已有具备领先优势，并走出了自己的商业化路线。贾佳亚此前的研究侧重于自然图像视频的各种智能产生、理解和增强，与优图的积累有很多互补之处。

进入腾讯后，贾佳亚带领团队建立了一套从研究、开发到产品落地的完整架构。他还有一个目标，就是想在这里走一条科研带动产品的路。他在腾讯开创了一套独有的工程师文化，贾佳亚总结为“技术‘上天’和产业‘落地’两条腿走路”，“‘上天’是追求前沿技术，培养一批技术领先的人才。‘落地’是让技术落地，深耕行业、建立壁垒”。

做对企业有用的研究

2018年9月30日，腾讯宣布组织架构调整，这成为优图的一个转折点。“以前我们的能力主要输出给腾讯内部的产品，比如QQ、天天P图等；组织架构调整后，视觉AI能力还能赋能腾讯云业务以及外部的生态合作伙伴”。他说，优图有两个任务，一是根据业务或者客户的需求，用技术解决问题；二是进行前沿领域的探索，在每一次算法的突破之后，看能否应用于具体业务。

过去一年，优图实验室取得700多项全球专利，仅CVPR（计算机视觉领域的全球顶级会议）就有25篇论文被收录，同时又产出了手语翻译等非常前沿，但又偏社会公益的产品技术演技；与些同时，在产业落地上，已有超过15个行业解决方案，覆盖医疗、工业、自动驾驶等多个行业。

值得一提的是，优图助推了不少“爆款”产品，包括天天P图，觅影等，为何能够如此敏锐地发掘市场需求？贾佳亚说，要保持对行业发展的敏感，对新兴领域和技术要有自己的理解。“我们的算法研究员需要深入到客户一线，和腾讯云团队一起为客户定制解决方案”，他以医疗为例说，我们定位自己是医生的助手，这样就能运用技术来推动变革，让医生真正受益。

贾佳亚认为，企业做基础研究首先要重视技术，能以几年的时间段来衡量技术的发展和成熟度；其次，对技术方向要有很好的思考，做对企业有用的研究；第三，研究过程要有阶段性成果预测和检验，在每个短期的时间段做好评估，让研究人员把握进度把握；最后，基础研究不应该首先考虑收入，但应该有企业的产品或者系统能用上研发的技术，让管理人员有正确的技术预期。

图说：优图AI手语翻译机界面

AI要降本增效还要“向善”

近期，优图在AI手语识别上取得突破——推出基于自研算法的“优图AI手语翻译机”。只需要一个普通摄像头和一台高性能电脑,就可以识别手语并快速翻译。优图实验室将对AI手语翻译机展开优化和升级,尝试在日常服务窗口、手语教育等场景中落地。

贾佳亚认为，识别是基本AI能力，也是很成熟的能力。解决多模态人工智能的问题，会决定人工智能落地的未来。人工智能学科发展与人类智能差距之一就是“多模态信息的智能化理解”，视觉、声音、符号语言、嗅觉和触觉等信息，具有无限多样性。多模态人工智能还存在不少技术难点，而手语翻译就是视觉和语言的一个很好的结合。“我们是全球首个在此领域进行系统化研发的，我们发现了很多技术难点，也突破了很多门槛，对前沿技术发展也有很强的指导作用”。

“视觉AI未来还有非常大的想象和应用空间”，他说，AI进入产业应用时代后的三个趋势，就是技术普惠化、应用纵深化和科技人文化。优图目前正在探索的自动驾驶，视觉感知部分是不可或缺的；未来5G的发展和AI的结合，能够进行远程医疗，解决目前医疗资源分配不均、优质医疗资源短缺的问题。

“同时我也在想，技术能够为这个社会的弱势群体做些什么，未来我希望技术不仅仅是为企业降本增效，也能更多得关注到社会的弱势群体，践行科技向善的理念。”贾佳亚认为说，“科技是一种能力，向善是一种选择”，让AI技术做到科技向善，一是关注和帮助弱势群体，二是免费或收取比较低的费用，第三要保护用户的隐私和基本权益。

不要为“热点”放弃兴趣

十几年的教学生涯，让贾佳亚的的“科研家族”逐渐壮大，直到现在，他在香港中文大学的博士生团队仍然是学术界最大的研究团队之一。有的学生创建了自己的公司，有的在高校继续从事前沿研究并培养自己的学生。即使再忙，“培养下一代人才”也仍是他非常重要的任务。他会留出一部分时间，把自己积累的知识和能力“传承”给下一代学生。贾佳亚认为，科学家一定要对前沿技术发展保持关注和兴趣，并及时投入到自己觉得最重要的问题中去。对于年轻的科研人员，他也提了几点建议：

第一，要坚持自己的学术发展方向，不要为追逐“热点”而放弃兴趣。最近大热的神经网络的开创者们也是在不被人关注、甚至抵制的情况下坚持自己路线，最后开创了AI的新时代。第二，注重早期积累，不要过早被业界项目驱使做短线研究开发。很多基础研究需要长期的投入以及具有非落地性的产出，太早为了给业界提供的短线浅层技术，容易丧失掉对自主科研的把控和对问题的深度探索。第三是选择适当的团队规模，把精力时间放在最合适的地方。小科研团队，如果强在基础模型和数学能力，适合探索尖端、核心问题。而系统级的研发则需要大量硬件、实验和系统构架，这就需要大团队和足够的资金，但这样会耗费很多精力进行管理统筹精力。

谈到深圳，贾佳亚认为，深圳最需要的是人才。“相比于北京上海，深圳每年培养的高端人才数量和质量上是有一定差距的”，他说，基础研究要与香港的知名高校共建。深圳有资金和机会，香港有高质量的教师队伍，双方互补才有机会做大基础研究。