期刊： Journal of Medical and Biological Engineering

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Journal of Medical and Biological Engineering(JMBE, Impact Factor 2021: 2.213) 是一本有42年出版历史的生物医学工程专业期刊，由韩伟教授创办。他于创刊同年成立了Taiwanese Society of Biomedical Engineering (台湾生物医学工程学会)，学会的目标一直是研究和推广医学和生物工程技术，促进技术进步和提高健康产业标准，以提高社会的普遍福祉。为了服务于这些目标，作为学会会刊的JMBE为研究人员提供介绍自己研究成果和与同行交流的平台，发表临床工程、生物医学信号、医学影像、生物信息学、组织工程等相关领域最新研究进展。 

JMBE现任主编林康平（Kang-Ping Lin）是中原大学电机工程系终身特聘教授与医疗器材科技转译中心主任。曾任台湾生物医学工程学会理事长(2007~2010)。现任台湾分子影像学会理事长(2019~2025)， JMBE主编 (2020~至今)，Health & Technology主编 (2022~2025), IFMBE秘书长 (2015~2022) ＆ 副主席( 2022~2025), IUPESM行政理事会委员 (2015~2025)。林教授的研究兴趣包括手持式医疗器材、生理讯号处理、医学影像处理。长期从事生物医学工程和临床工程的教育培训工作。

本期编辑推荐为大家带来 Journal of Medical and Biological Engineering 2021-2022发表的10篇阅读量较高的论文，并对其中订阅内容提供30天免费下载权限。欢迎阅读！

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ECG Paper Record Digitization and Diagnosis Using Deep Learning

from K J Somaiya College of Engineering, India

#心电图 #深度学习

Frontal Alpha EEG Asymmetry Variation of Depression Patients Assessed by Entropy Measures and Lemple-Ziv Complexity

from 山东大学&东南大学

#额叶不对称 #抑郁症

Cross-Tissue/Organ Transfer Learning for the Segmentation of Ultrasound Images Using Deep Residual U-Net

from 上海大学&复旦大学

#卷积神经网络 #超声图像

Materials Properties and Application Strategy for Ligament Tissue Engineering

from Taiwan University & Taiwan University Hospital Jinshan Branch

#人工韧带 #组织工程

Comparison of Machine Learning Algorithms for the Quality Assessment of Wearable ECG Signals via Lenovo H3 Devices

from 南京医科大学 & 东南大学

#心电图 #机器学学习

End-to-End Depression Recognition Based on a One-Dimensional Convolution Neural Network Model Using Two-Lead ECG Signal

from 山东大学 & 东南大学

#卷积神经网络模 #抑郁诊断

EEG-Based Anxious States Classification Using Affective BCI-Based Closed Neurofeedback System

from 首都医科大学 & 天津理工大学 & 天津大学

#脑机接口 #神经反馈

Applying Artificial Intelligence (AI) Techniques to Implement a Practical Smart Cage Aquaculture Management System

from Taiwan Ocean University

#水产养殖 #人工智能

A Review of MAC Layer for Wireless Body Area Network

from Chandigarh University, India

#无线体域网

End-to-End Sleep Apnea Detection Using Single-Lead ECG Signal and 1-D Residual Neural Networks

from Macquarie University, Australia

#阻塞性睡眠呼吸暂停 #残差神经网络

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期刊指标 

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