通过将模型应用到例证，深度学习允许我们执行很多复杂任务，如机器翻译、玩战略游戏以及在杂乱无章的场景中识别物体等。为了在实践中做到这一点，我们需要灵活且高效的工具，以便能够适用于这些复杂任务，能够在合理的时间内对大量数据进行训练。我们需要已被训练过的模型在输入变量变化的情况下正确执行。接下来看看我们决定使用PyTorch 的一些原因。
首先，正如Python 一样，PyTorch 有一个扩展名为“.py”的文件，但在该文件中有很多非Python 代码。事实上，由于性能原因，PyTorch 大部分是用C++和CUDA 编写的，CUDA 是一种来自英伟达的类C++的语言，可以被编译并在GPU 上以并行方式运行。有一些方法可以直接在C++环境中运行PyTorch。此功能的动机之一是为生产环境中部署模型提供可靠的策略。但是，大多数情况下我们都是使用Python 来与PyTorch 交互的，包括构建模型、训练模型以及使用训练过的模型解决实际问题等。实际上，Python API 正是PyTorch 在可用性以及与更广泛Python 生态系统集成方面的亮点。
《pytorch深度学习实战》中英文PDF+代码+伊莱
《pytorch深度学习实战》中文PDF，446页，有书签，文字可复制；《pytorch深度学习实战》英文PDF，522页，有书签，文字可复制；作者:伊莱史蒂文斯，牟大恩译，配套源代码。
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PyTorch 是一个机器学习框架，主要依靠深度神经网络，目前已迅速成为机器学习领域中最可靠的框架之一。使用Python 和PyTorch 实现深度学习算法。首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT 扫描检测算法。学习用有限的输入训练网络，并处理数据，以获得一些结果。将筛选出不可靠的初始结果，并专注于诊断和修复神经网络中的问题。最后，将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的案例，会发现PyTorch 是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch 模型的技能。
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《JavaScript权威指南第7版》中文PDF+英文PDF+源代码
《JavaScript权威指南第7版》中文PDF，839页，有书签，文字可复制；英文PDF，707页，有书签，文字可复制；配套源代码。
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介绍JavaScript语言和由浏览器及Node实现的JavaScriptAPI。JavaScript无疑是一门成功的语言，而且是世界上使用最多的语言。“犀牛书”在很多工程师心目中有着至高无上的地位。尽管市面上讲解JavaScript语言和技术的专著层出不穷，但像这本书这样能够贴近ECMAScript和W3C规范的著作并不多见。ECMAScript和W3C规范是用英文写的，这对母语为中文的工程师无疑是个巨大的障碍。JavaScript是Web编程语言。绝大多数网站都使用JavaScript，所有现代Web浏览器（无论是桌面、平板还是手机浏览器，书中以后统称为浏览器）都包含JavaScript解释器，这让JavaScript成为有史以来部署最广泛的编程语言。过去十年，Node.js让浏览器之外的JavaScript编程成为可能，Node的巨大成功意味着JavaScript如今也是软件开发者最常用的编程语言。
无论你是从头开始，还是已经在工作中使用JavaScript，都能帮你掌握这门语言。如果你已经熟悉其他编程语言，那有必要知道JavaScript是一门高级、动态、解释型编程语言，非常适合面向对象和函数式编程风格。JavaScript的变量是无类型的，它的语法大致与Java相仿，但除此之外这两门语言之间没有任何关系。JavaScript从Scheme借鉴了一类（first class）函数，从不太知名的Self借鉴了基于原型的继承。但要阅读本书或学习JavaScript不需要了解这些语言，也不必熟悉这些术语。
《Python数据结构与算法分析第2版》中文原版PDF+英文PDF+代码
《Python数据结构与算法分析第2版》中文原版PDF，314页，有书签，文字可复制；英文PDF，240页；配套源代码
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首先学习线性数据结构，包括栈、队列、双端队列以及列表。我们用Python 列表以及链表实现这些数据结构。然后学习与树有关的非线性数据结构，了解连接节点和引用结构（链
表）等一系列技术。最后，学生将通过运用链式结构、链表以及Python 字典的实现，学习图的相关知识。对于每一种结构，本书都尽力在使用Python 提供的內建数据类型的同时展现众多的实现技巧。这种讲法在向学生揭示各种主要实现方法的同时，也强调Python 的易用性。
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Python 是一门非常适合于讲解算法的语言，语法干净简洁，用户环境直观，基本的数据类型十分强大和易用。其交互性在不需要额外编写驱动函数的情况下为测试数据结构单元提供了直观环境。而且，Python 为算法提供了教科书式的表示法，基本上不需要再用伪代码。这一特性有助于通过数据结构与算法来描述众多与之有关、相当有趣的现代问题。
对于初学者来说，投入时间学习与算法和数据结构相关的基本思想是非常有益的。Python 是一门教授初学者入门的优秀语言。其他许多语言要求学生学习非常高级的编程概念，这会阻碍他们掌握真正需要的基础知识，从而可能导致失败，而这样的失败并不是计算机科学本身造成的，而是由于所使用的语言不当。我们的目标是提供一本教科书，量体裁衣般地聚焦于他们需要掌握的内容，以他们能理解的方式编写，创造和发展一个有助于他们成功的环境。
《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》PDF+大威
《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》PDF，266页，有书签目录，文字可复制；大威著
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机器学习是一门多学科交叉的学科，背后的数学原理涵盖微积分、线性代数、概率统计等相关内容，它的核心是“使用算法解析数据并从中学习，然后对世界上的某件事情做出预测”。机器学习有着广阔的应用空间，能发挥巨大作用，但要深入掌握算法的内部原理就必须了解相关算法背后的数学原理。搞清楚这些数学原理相关的知识，可以帮助我们选择正确的算法、选择参数设置和验证策略、识别欠拟合和过拟合现象等。
微积分就是机器学习背后极其重要且不可或缺的一类数学知识。绝大多数机器学习算法在训练或者预测时会碰到最优化问题，而最优化问题的解决需要用到微积分中函数极值的求解知识，可以说微积分是机器学习数学大厦的基石。
《零基础学微信小程序开发》PDF+源代码+岂超凡
《零基础学微信小程序开发》PDF，692页，有目录，文字可复制，岂超凡著；配套源代码。
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我认为微信小程序不只是前端的事，如果有HTML、CSS、JavaScript的基础，甚至有Vue.js的基础，学起来可能更快，能够快速掌握微信小程序的项目配置、各文件的功能和使用；和我们学前端一样，要知道数据展示和事件处理的方法，以及微信小程序和各个页面的生命周期。需要花些时间学习微信小程序中常用的UI组件的功能和使用，微信小程序提供的API及其使用，掌握API的使用以及控件的摆放；重要的是微信小程序和服务端的数据交互。需要学习微信小程序常用组件的使用、常用API的使用、事件的监听和处理、数据的交互与处理等，要通过开发多个实战项目，快速学习微信小程序的知识点、开发流程、项目结构、开发思路，熟练使用微信小程序开发工具的各个功能面板。
《Vue.js从入门到项目实战》PDF+课件
《Vue.js从入门到项目实战》PDF，255页，有书签目录，文字可以复制，刘汉伟著。配套课件。
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提取码: idat
涵盖的主要内容有前端的发展历程、Vue的基本介绍、Vue的语法、Vue中的选项、Vue中的内置组件、Vue项目化、使用Vue开发电商类网站、使用Vue开发企业官网、使用Vue开发移动端资讯类网站、使用Vue开发工具类网站。
《微信小程序实战入门第2版》PDF+代码
刘明洋《微信小程序实战入门第2版》PDF，494页，带目录，文字可以复制；配套第2版源代码。
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提取码: x63h
讲到了微信API，还有后端开发与设计，可以用作微信小程序的学习参考，内容提到的技术比较实用，通过多个案例详细讲解了小程序的开发过程和代码实现，可以从0 到1 开发属于自己的小应用。
《从机器学习到深度学习》PDF+源代码
《从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》PDF，369页，有目录，文字可以复制。
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提取码: st6n
感觉深度学习中应用RNN实现一个写诗机器人，挺有意思，基于LSTM讲解开发步骤：网络架构、数据加载、搭建TensorFlow Graph 、解析LSTM RNN 、LSTM中的参数、用sequence_loss计算RNN损失值、学习速度可调优化器、训练、 写唐诗、用唐诗语料训练语言模型、作诗，实战性很强。
《概率机器人》中文PDF+英文PDF+习题解答代码+课件
《概率机器人》中文PDF，513页，文字可以复制；《概率机器人》英文PDF，668页，带目录，文字可以复制；配套习题解答代码，配套课件。
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提取码: bkyq
《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性，是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做，可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。本书主要专注于算法，对于每种算法，均提供了四项内容：①伪码示例；②完整的数学推导；③实验结果；④算法优缺点的详细讨论。《概率机器人》包括了基础知识、定位、地图构建、规划与控制四大部分。共17章，每章的后都提供了练习题和动手实践的项目。相信本书可以加深读者对概率机器人学的认识。写的几乎是纯理论，讲的很清晰。
《学习OpenCV3》PDF中文+PDF英文+代码
《学习OpenCV3》中文PDF，870页，文字可复制；英文PDF，1018页，带目录，文字可复制；配套源代码。
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提取码: ekpa
实用性强，内容全面，讲解透彻，掌握如何构建具有一定AI（人工智能）的应用程序，使计算机能够“看见”并根据所得到的数据来做出决策。全面介绍整个OpenCV库，所有示例代码都用C++实现，同时还介绍了可以用于计算机视觉的机器学习工具。每一章都精心设计有动手练习。
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。
《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解
《凸优化》中文PDF，715页，带书签目录；英文PDF，732页，带书签目录；配套习题题解。
《最优化导论第4版》中文PDF，428页，带目录，文字可复制；英文PDF，642页，带目录，文字可复制。配套习题题解。
《最优化理论与算法第2版》PDF，476页，带书签，文字可复制；配套习题解答PDF，225页，带目录。陈宝林 编著。
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应用部分分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用；算法部分依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。
《父与子的编程之旅与小卡特一起学Python第3版》中文PDF+英文PDF+源代码
《父与子的编程之旅与小卡特一起学Python第3版》中文PDF，473页，有详细书签目录，文字可以复制；《父与子的编程之旅第3版》英文PDF，496页，有详细书签目录，文字可以复制；
配套源代码；杨文其译
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提取码: 2xw6
编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。我们已经看到Python 可以在内存中存储一些信息，这些信息可以用相应的名字来获取。我们已经在Python 中存储了字符串和数字（包括整数和浮点数），但Python有时候也可以帮助我们把一堆东西存储在一起，放在某个“组”或者“集合”中，这样一来，我们就可以一次性对整个集合做某些处理，也能更容易地记录一组东西。
列表（list）和字典（dictionary）是不同类型的集合，将介绍列表和字典的相关知识，包括它们的定义以及如何创建、修改和使用它们。列表非常有用，许多程序应用了列表。比如在游戏中，很多图形对象通常会存储在列表中。编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写Python程序，甚至制作游戏。
