智能井场监控技术

井下作业安全风险突出、监管对象多，安全管控形势严峻。实际油田作业种类复杂多样，承包商人员流动性强、人员素质参差不齐，存在监管对象多、安全风险管控难度大的问题。传统视频监控需要人工分析研判，预警联动不足。因此，智能管控、信息融合与数据深度应用是智能油田建设与安全生产的核心环节。智能井场监控包括：井场数据智能监控、作业视频智能管控。课题组提出将机器学习算法与井场作业类型相结合的智能井场监控方法，基于大数据分析进行作业监督检查和司钻行为评价，并利用目标检测算法和姿势识别方法实现人员违规行为监测和作业故障预警。通过对井场作业现场安全生产风险管控要点分析，丰富现场监控手段、视频智能分析、信息融合与数据深度应用，实现从单一视频监控“看的见”到多维度“能看、能听、能闻、能说”等具有人脑功能的智能监控、智能报警、智能运行、智能监督和智能管理，最终实现井场作业全面受控。