视频搜索战火燃起，谁能成为下一个YouTube？

声明：本文来自于微信公众号 连线Insight（ID：lxinsight），作者：王古锋，授权站长之家转载发布。

春节过后，搜索领域又有了新动向。 

2月17日，字节跳动CEO张楠在微头条上发布动态:“希望抖音可以成为人类文明的视频百科全书，视频搜索就是这部书的索引。”与此同时，抖音首次公布搜索业务数据:月活用户已超5.5亿，日均视频搜索量突破4亿。

抖音正在加速进军视频搜索，而这片战场，早已布满了互联网巨头的身影:

微信旗下的视频号，不仅已拥有独立的搜索框，还在打通和其他内容生态的相互连接，如公众号、微信指数等;

阿里旗下的视频搜索平台夸克，于去年7月推出“Z视频”软件，试图以“视频知识库”的形式，重建搜索场景;

百度亦于去年10月收购YY直播，试图将搜索场景延伸至直播场景。

对于搜索业务，李彦宏曾表示，“未来的搜索形式会不断地发生变化，但是它的市场规模之大，恐怕远超很多人的想象。”

如今，搜索战事正从文字、图片，蔓延到视频搜索领域。

不过目前，巨头们的视频搜索业务还走在探索的路上，在技术上存在声音识别、图片识别等诸多难点，较之于“全球第二大搜索引擎”的YouTube，无论在视频生态，还是算法技术上，都有较大差距。

那么在搜索领域，互联网巨头们的进展如何?其商业化落地在哪?谁又能成为下一个YouTube?

抖音进击，百度布局

一直在进攻搜索业务的字节跳动，终于在视频领域开辟了新的道路。

今年年初，张楠喊话道，“接下来的一年，抖音将加大对搜索的投入力度，欢迎对视频搜索感兴趣的研发、产品、运营同学加入我们。”

张楠的“招聘号召”，宣告了字节挺进视频搜索业务的决心。然而，这并不是抖音初次踏入搜索领域。

2018年5月，距离其诞生不到两年，抖音便上线了第一个搜索入口。但它没有受到太多关注，字节的搜索业务重心最早也是落在头条系的文本搜索上，例如头条热榜、头条百科。

直到2020年4月，字节跳动旗下的营销品牌巨量引擎发布《巨量引擎2020年的营销通案》，将抖音搜索与头条搜索并列，首次显示对视频搜索的重视。

在《营销通案》中，字节表示，将整合抖音搜索，进行流量变现，变现路径包括“抖音搜索SEO优化”、“竞价排名”等。

今年1月，字节发布《2020抖音数据报告》，再次提及视频搜索:抖音视频搜索月活用户突破5.5亿，日均视频搜索量突破4亿。

抖音的进击，代表着字节与百度又一次正面交锋。从头条系列推出搜索框起，百度和字节已经发生多起关于搜索业务的诉讼争端。如今战火再次烧到视频领域，百度又将如何应对?

作为搜索巨头，百度在视频搜索领域已有不少积累。

去年，百度收购欢聚集团旗下“YY直播”，有意开拓直播领域的试验田。

近日在财报会议上，李彦宏就YY收购回答道，直播与文字、图片和视频均具有一定的可比性，直播是一类新的商业化模式，可探索广告、付费订阅、电商等多种变现路径。

百度内部人士亦在接受驱动中国采访时表示，借助“知识直播”等形式，百度可增加用户停留时长，加深搜索业务护城河。

这与百度昔日对直播的态度大相径庭。

早在2014年，百度便基于自家的硬件产品“小度i耳目摄像头”，利用实时流媒体播放技术，策划了“景区直播”、“中秋赏月直播”等活动。但李彦宏彼时对直播的理解， 仅仅是“一种新的内容形式”。其后百度也没有专属直播平台推出。

直至抖音、快手等将直播平台做得风生水起时，百度方于2019年上线“百度直播”，却还未有专属应用APP，仅在好看视频、百度APP等应用中放置链接入口。

此次收购YY直播，是百度恶补直播领域缺失的功课，意图借助YY超1.2亿的全网粉丝量，发展直播生态。

但从过往经验来看，长于图文搜索的百度，要做好与视频的融合并非易事。

2016年9月，百度曾推出“榴莲APP”，既包含了图片搜索功能，也兼具短视频上传下载功能。但仅仅一年后，由于运营不佳、用户增长缓慢等原因，该APP便黯然下线。

2018年1月，百度再次推出短视频APP“Nani小视频”，鼓励用户“记录不一样的青春生活”，但9个月后，平台表示因为运营策略调整，将停止公开招募公会的运营模式和相关合作。

百度在短视频领域唯一拿得出手的尝试，便是2017年11月上线的好看视频。根据极光发布的《2020Q4移动互联网行业数据研究报告》，好看视频以31%的活跃率排在抖音、快手之后;2020年底百度透露，好看视频在百度搜索上的日均观看数达2.7亿以上。

不过百度对视频的布局有其局限:好看视频多是依赖其他业务的流量共享，如百度搜索、网盘、爱奇艺等，而且其缺乏创作者生态，被人诟病视频来源照搬照抄，导致视频质量不高。

尽管近段时间，好看视频仍在加快创作者生态的形成，比如在2020年好看视频发布的“未来计划”，以1000亿流量补贴八类垂直创作者，拿出10亿元补贴创作者。

但总体来看，这些措施在短时间内难以快速建立创作生态，这也就意味着，好看视频仍然难以成为优秀的数据沉淀产品，形成自己独特的用户画像分析和数据模型。

在视频搜索领域，百度在2020年10月推出了百度看看，搜索的类别包括视频、小视频、直播三种，内容来源于百度系视频、爱奇艺、腾讯和B站等，内容的多样性，最终能否帮助百度成为视频搜索的领头羊?

谁会成为下一个YouTube?

当视频搜索逐渐成趋势，其市场空间有多大呢?

根据中国互联网络信息数据显示，截止2020年12月，我国网民规模9.89亿，短视频用户占比88.3%。

极光发布的《内容生态搜索趋势研究报告》也显示，在搜索领域，独立搜索平台（百度、搜狗）以71.5%的使用率占据第一，但短视频搜索的使用率已经增长到了68.7%，排名仅次于独立搜索平台。

图源《内容生态搜索趋势研究报告》

在用户的全部搜索行为中，短视频的搜索行为占比18.1%，独立搜索平台的搜索行为占比22.6%，也就是说，用户在1000次的搜索行为中，会有181次使用短视频搜索，226次使用独立搜索平台，两者差异并不大。

对比两种搜索路径，不难发现，搜索结果同质化、搜索过程广告多是独立搜索平台的痛点，相比之下，短视频搜索可以精准地匹配到用户想要的结果，搜索结果也具备差异化和个性化呈现的优势。

例如，在抖音平台搜索“你好，李焕英”，并不是只有标题中出现“你好，李焕英”几个字，或者标签中带有“贾玲”等名词的视频才会出现，如果视频内容有“你好，李焕英”或者视频的声音能体现“你好，李焕英”的，都会被检索出来。

凭借完善的内容生态，短视频平台正逐渐挤占图文搜索平台的市场份额。

不过视频搜索仍旧处于风口爆发的前夜，短时间内，它还不会完全替代传统的文本搜索，而是会作为搜索的重要分支，满足不同用户的个性化搜索需求。

一位搜索引擎的算法工程师对连线Insight说到，“现在视频搜索和图文搜索并没有本质区别，都是将图片或者视频通过算法手段归化成特征，抽取出关键信息与query文本（查询条件、搜索词）去做匹配。”

在视频搜索领域，国际主流视频平台YouTube的经验颇值得借鉴。

YouTube成立于2005年，早期瞄准视频市场，帮助用户上传、观看和分享视频内容。随着被谷歌以16.5亿美元并购，YouTube开始发力搜索业务，并于2008年超过雅虎，成为欧美市场仅次于谷歌的第二大搜索引擎。

10多年内，YouTube视频搜索业务，正从简单的标题、关键词检索技术，发展至浏览量、订阅、评论、分享等多因素综合考量的搜索模式。

作为谷歌旗下公司，YouTube依傍大树，也得以将深度学习、人工智能应用到视频搜索上面。

例如建立在Google Brain的基础上，YouTube系统使用了大规模分布式训练和神经网络结构，借此来优化视频排序和推荐算法，以更精准匹配搜索内容。

今年年初，据外媒Voicebot报道，YouTube 已经在其网站上增加了语音搜索的功能。

有YouTube优秀范本在先，抖音、百度，腾讯、阿里、快手等陆续搜索领域发起冲击。

腾讯借助微信“大本营”，以视频号为切入口，搭建大内容生态，并推出独立的视频搜索框;

2020年7月，阿里的夸克推出了短视频平台“Z视频”，构建从图文到视频的多模态技术，以“视频知识库”等内容，为搜索铺设更多内容生态;

快手也在组建视频搜索技术团队，于2020年底重金聘请原美团搜索与NLP（自然语言处理）部负责人王仲远，意图在视频搜索技术上加速追赶。

巨头对视频搜索的备战，让视频搜索成了一触即发的新战场，能否在技术、内容生态、商业模式上取得突破，也决定谁能率先冲出重围，成为中国版的YouTube。

视频搜索的商机在哪?

同传统的文本搜索一样，视频搜索的商业空间想象力巨大。

在变现方式上，视频搜索可以参照传统文本搜索的途径，如信息流广告、广告位的竞价排名。

例如，在抖音的推荐界面，如果用户浏览或搜索过金融保险相关的内容，那么在他的推荐页面里，或多或少会出现拍拍贷、众安保险等一系列的推销广告;如果用户热衷游戏视频，那么大概率他会看到由冯小刚代言的传奇手游。

这类短视频广告大多按点击或按曝光数量计费。按点击计费的规则是，在信息流广告中，每个用户的点击收取一定的获客费用，按曝光计费则是，一个信息流广告每达到一定量级的曝光，收取一定的费用。 

这类信息流广告通过算法还可以实现千人千面的效果，即根据用户时间、地点、性别、年龄的不同，生成不同标题和内容的信息流广告。

此外，呈现的广告顺序，也可以收费，这和图文搜索的竞价模式类似。

中信证券指出，在线广告是短视频最重要的货币化模式，预计亦将是抖音、快手收入增长的主要动力。

作为这一商业模式的重要入口，视频搜索的重要性不言而喻。

但目前来看，视频搜索的发展仍存在诸多技术难题，真正意义上的视频搜索尚未实现。

例如，怎么对一条包含不同图片、声音、符号的视频信息做出更加准确的解读，从而匹配人们的搜索条件;再例如，在“王一博”、“德云社”、“吐槽大会”等头部搜索词下面，可能有成千上万个视频，怎么针对不同搜索人群分配相应的视频便成了难题。

在视频搜索领域，巨头的探索仍在继续。这片刚刚发掘的蓝海市场里，战况尚不明朗。谁先解决技术难题、建立视频生态，谁就能占领更多流量入口，取得优势。