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Redis数据一致性
1、一致性一致性是指系统中各节点数据保持一致。分布式系统中,可以理解为多个节点中的数据是一致的。一致性根据严苛程度分类:强一致性:写进去的数据是什么,读出来的数据就是什么,对性能影响最大;弱一致性:数据写入成功后,系统不保证能立刻读出最新的数据,也不承诺多久之后数据可以达到一致,但保证到某个时间级别后,数据能达到一致;最终一致性:最终一致性是弱一致性的一个特例,最终一致性同样只保证数据写入成功后,在某个时间点后数据会达到一致。这个系统无法保证强一致性的时间片段被称为不一致窗口。不一致时间窗口的时间长短取决于很多因素,比如副本个数、网络延迟、系统负载等。最终一致性是弱一致性中非常受大众推崇的一种一致性模型,也是目前业界在大型分布式系统的数据一致性上比较推崇的模型。2、缓存使用场景对于大部分系统而言,高并发常见于读数据的场景,对于此场景我们可以使用缓存提升数据查询速度。当我们使用Redis作缓存的时候,常见场景如下所示:缓存存在如果数据在缓存中存在,则直接从缓存返回数据至应用,无需查询数据库 缓存不存在如果数据在缓存中不存在,则需查询数据库获取数据并更新缓存。 对于大部分系统而言最终数据都会存储在数据库中,也就是系统需已数据库中数据为准,那么对于上图缓存存在的场景下,当数据库中的数据发生变化时,就可能会出现数据不一致的问题。实际情况下考虑网络、操作、异常等种种因素,根本无法保证可以同时更新所有副本数据使得数据保持一致。因此,如何在最大程度上保证各副本数据一致的同时也不影响系统性能,成了各系统需要均衡的问题。3、数据同步策略为保证缓存数据与数据库数据一致,主要考虑如下两种策略实现:1、先删除缓存,再更新数据库;2、先更新数据库,再删除缓存;当然除了这两种策略之外,还有其他策略如将删除缓存改为更新缓存,但考虑高频繁更新及热冷数据场景下缓存使用效率问题,个人不推荐更新缓存方式,所以此处不做展开。3.1 先删除缓存,在更新数据库操作流程如图如上图,若先删除缓存,再更新数据库,则可能存在如下问题:若步骤5、6、7顺序发生在步骤3、4之前或步骤3更新失败,则步骤8中线程B查询出的数据为旧数据,导致重新写入缓存的也为旧数据。3.1.1 解决思路失败重试 + 延时双删如图中红色部分所述,线程A在步骤4数据更新成功后,延迟一段时间,再次删除缓存,这样即可解决并发场景下线程B并发操作导致缓存与数据库数据不一致问题。延迟时间视实际业务场景对时间敏感度而定。 3.2 先更新数据库,再删除缓存操作流程如图如上图,若先更新数据库,再删除缓存,则可能存在如下问题:步骤5、6发生在步骤3之前或步骤3删除缓存失败,则线程B通过步骤5会拿到缓存数据,但此时获取到的缓存数据仍为旧数据。3.2.1 解决思路订阅binlog数据库的每一步操作均会写入binlog日志,可以通过监听binlog,实时感知数据变化情况,根据数据变化情况删除redis并添加重试机制,直至redis删除成功。引入消息队列上图步骤3中若Redis删除失败,则将Redis key放入消息队列,消费端监听消息队列并删除Redis直至删除成功;4 总结需要注意的是3.1.1 和 3.2.1中描述的解决方案也只能保证最终数据一致性,无法保证强一致性,如上述各场景中若线程A操作异常,在通过3.1.1 和 3.2.1的方式解决问题之前,其他线程仍有可能获取到脏数据。原文链接:https://blog.csdn.net/sxg0205/article/details/127531279
UI的设计中颜色的知识
一、RGB888的显示即红色,绿色,蓝色都为8位,即通常说的24位色。可以很好显示各种过渡颜色。从硬件上,R、G、B三基色的连接线各需要有8根,即24根数据线;软件上存储的数据量也需要24位,即3个字节,如果有透明度的显示效果则需要在加上1个字节的透明度数据值。红色8位,按二进制表达为1111-1111, 即从0~255完全可以表现出来。绿色8位,按二进制表达为1111-1111, 即从0~255完全可以表现出来。蓝色8位,按二进制表达为1111-1111, 即从0~255完全可以表现出来。二、RGB565的显示:即红色只有高5位,绿色只有高6位,蓝色只有高5位。即通常说的16位色。在显示低位颜色的过渡效果时,表现不出来。从硬件上,R、G、B三基色的连接线各需要5、6、5根,即16跟数据线;软件上存储的数据量需要16位,即2个字节,如果有透明度的显示效果则需要在加上1个字节的透明度数据值。红色只有高5位,按二进制表达为1111-1000,低三位永远为0值。即颜色值为0,8,16,24,32,…… 248,即间隔值为8。比如红色值为1~7,显示表现出来的值只能为0;又如红色值256,显示变现出来的值只能为248。绿色只有高6位,按二进制表达为1111-1100,低两位永远为0值。即颜色值为0,4,8,12,16,20,…… 252,即间隔值为4。比如绿色值为1~3,显示表现出来的值只能为0; 又如绿色值256,显示变现出来的值只能为252蓝色只有高5位,按二进制表达为1111-1000,低三位永远为0值。即颜色值为0,8,16,24,32,248,即间隔值为8。比如蓝色值为1~7,显示表现出来的值只能为0;又如蓝色值256,显示变现出来的值只能为248。,选取了坐标值(X—372,Y—134)到(X—397,Y—134)进行查看过渡颜色的变化值,如下:X372 Y134 -- R30 G159 B231 X373 Y134 -- R30 G158 B231 Y134 -- R30 G158 B230X375 Y134 -- R30 G156 B230X376 Y134 -- R30 G157 B230X377 Y134 -- R30 G156B230X378 Y134 -- R30 G155 B230X379 Y134 -- R30 G154 B229X380 Y134 -- R30 G153 B229X381 Y134 -- R30 G153 B228X382 Y134 -- R30 G152 B228X383 Y134 -- R29 G151 B228X384 Y134 -- R29 G150 B228X385 Y134 -- R29 G150 B227X386 Y134 -- R29 G149 B227X387 Y134 -- R29 G148 B227X388 Y134 -- R29 G148 B227X389 Y134 -- R29 G147 B226X390 Y134 -- R29 G146 Y134 -- R29 G146 B226Y134 -- R29 G145 B226X393 Y134 -- R29 G144 B225Y134 -- R29 G143 B225X395 Y134 -- R29 G143 B225X396 Y134 -- R30 G142 B224 X397 Y134 -- R142 G198 B239过渡色为水平变化,变化值基本是在4以内,如前面所述这些点之间的过渡变化RGB565的驱动显示中体现不出来。所以,UI设计中,避免过渡色为低位的颜色值变化。三、切图的原则:3.1、分切图的规则为选取动态部分、可点击部分;3.2、避免整套UI的切图都采用PNG格式应用,因为PNG图在转换成位图加透明度的数据格式时,占用的存储量比较大,可能造成位置SPI存储器容量不足的情况。有透明度显示效果的UI,可以分切成PNG格式。一般建议主页面的图标或部分页面的图标的设计采用透明图层的设计效果。大部分的UI设计建议采用不透明,分切图的输出采用JPEG格式。可以大大地减少UI素材的数据存储量。
HTTPS工作原理
HTTPS是什么HTTPS全称为Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer,及以安全为目标的HTTP通道,简单说就是HTTP的安全版本。HTTPS其实是由两部分组成的:HTTP+TLS/SSL,即HTTP下加入TLS/SSL层,HTTPS的安全基础就是TLS/SSL。服务端和客户端的信息传输都会通过TLS/SSL进行加密,所以传输的数据都是加密之后的数据。TLS的前身就是SSL协议,因此没有特别说明TLS/SSL说的都是同一个东西。HTTP在安全方面的缺陷HTTP本身是明文传输的,没有经过任何安全处理。例如用户在百度搜索了一个关键字,比如"苹果手机",中间者完全能够查到到这个信息,并且有可能打电话过来骚扰用户。也有一些用户投诉使用百度时,发现首页或者结果页浮了一个很长很大的广告,这也肯定是中间者往页面插的广告内容。如果劫持技术比较低劣的话,用户甚至无法访问百度。这里提到的一些中间者主要指一些网络节点,使用户数据在浏览器和百度服务器之间传输必须要经过的节点,比如WIFI热点、路由器、防火墙、反向代理、缓存服务器等。在HTTP协议下,中间者可以随意嗅探用户搜索内容,窃取隐私甚至篡改网页。不过HTTPS是这些劫持行为的克星,能够完全有效地防御。总体来说,HTTPS协议提供了三个强大的功能来对抗上述的劫持行为:1、内容加密。浏览器到百度服务器的内容都是以加密形式传输的,中间者无法直接查看原始内容2、身份认证。保证用户访问的是百度服务,即使被DNS劫持到了第三方站点,也会提醒用户没有访问百度服务3、数据完整。防止内容被第三方冒充或篡改。
运营职责及工作内容梳理
运营主要职责梳理运营是一个多维度、跨领域的职责,涉及到企业多个层面的管理和执行。以下是运营的主要职责及其包含的关键内容:一、制定运营策略1.根据企业整体战略和市场环境,制定运营计划与目标。2.分析行业趋势、竞争对手,以及用户需求和行为,调整运营策略。3.设定关键绩效指标(KPI),并监控运营效果,持续优化运营策略。二、用户增长与维护1.通过各种渠道吸引新用户,提高用户数量和活跃度。2.建立用户画像,精准推送个性化内容,提升用户体验。3.定期与用户互动,收集用户反馈,维护用户关系,提高用户忠诚度。三、内容管理与策划1.负责平台内容的规划、更新和维护,确保内容质量和时效性。2.策划并推出有吸引力的内容,提高用户粘性和转化率。3.与内容创作者合作,优化内容创作流程,提高内容产出效率。四、数据分析与优化1.收集、整理和分析运营数据,为决策提供支持。2.通过数据分析发现潜在问题,提出优化建议。3.跟踪数据指标变化,评估运营效果,及时调整策略。五、活动策划与执行1.策划线上线下活动,提升品牌知名度和用户参与度。2.协调各方资源,确保活动顺利进行。3.对活动效果进行评估和总结,为后续活动提供经验。六、合作伙伴关系维护1.拓展并维护合作伙伴关系,为企业争取更多资源和支持。2.与合作伙伴共同开展活动或项目,实现互利共赢。3.关注合作伙伴动态,及时调整合作策略。七、监测市场动态1.关注行业动态、政策法规变化,及时调整运营策略。2.收集竞争对手信息,分析其运营策略和优势劣势。3.预测市场趋势,为企业决策提供参考依据。八、团队协调与管理1.组建并管理运营团队,明确各成员职责和分工。2.定期组织团队培训和分享会,提升团队能力。3.协调团队内部沟通与合作,确保各项任务顺利完成。3.预测市场趋势,为企业决策提供参考依据。八、团队协调与管理1.组建并管理运营团队,明确各成员职责和分工。2.定期组织团队培训和分享会,提升团队能力。3.协调团队内部沟通与合作,确保各项任务顺利完成。综上所述,运营的主要职责涵盖了企业运营的各个方面,需要运营人员具备全面的知识和技能,同时还需要具备敏锐的市场洞察力和卓越的团队协调能力。通过不断优化和创新,运营工作可以为企业创造更大的价值。
开发时常用的推荐算法
推荐系统在帮助用户发现可能感兴趣的产品、服务或信息方面发挥着重要作用。下面是一些常用的推荐算法:1. 协同过滤用户基于协同过滤(User-Based Collaborative Filtering)基于用户之间的相似性为用户推荐物品。算法会找出与目标用户兴趣相似的其他用户,然后推荐那些用户喜欢的物品。物品基于协同过滤(Item-Based Collaborative Filtering)基于物品之间的相似性为用户推荐物品。算法会为用户推荐与他们之前喜欢的物品相似的物品。2. 基于内容的推荐(Content-Based Filtering)根据用户之前喜欢的内容的特征和属性,推荐具有相似特征的新内容。这种方法依赖于物品的元数据,如电影的导演、演员列表或文章的关键词。3. 矩阵分解(Matrix Factorization)如奇异值分解(SVD)和交替最小二乘法(ALS),通过分解用户-物品交互矩阵,找到潜在的因子来预测用户对未评分物品的偏好。4. 深度学习方法利用神经网络进行特征学习和推荐,如使用自编码器、卷积神经网络(CNNs)、循环神经网络(RNNs)和最近的注意力机制和Transformer模型。深度学习方法可以从复杂的数据中学习到深层的特征表示,提高推荐的准确性和个性化水平。5. 混合推荐系统(Hybrid Recommender Systems)结合了以上一个或多个推荐技术的方法,比如将内容推荐和协同过滤结合起来,以利用各自的优势并克服单一方法的限制。混合方法可以提高推荐系统的准确性和覆盖面。这些算法可以根据具体的应用场景和需求单独使用,也可以结合使用来构建更复杂的推荐系统。选择合适的推荐算法取决于可用的数据类型、系统的目标以及用户的期望等因素。
netty与websocket
1、分析HTTP与WEB SOCKET的优缺点:一、HTTP协议的弊端将HTTP协议的主要弊端总结如下:(1)半双工协议:可以在客户端和服务端2个方向上传输,但是不能同时传输。同一时刻,只能在一个方向上传输。(2) HTTP消息冗长:相比于其他二进制协议,有点繁琐。(3) 针对服务器推送的黑客攻击,例如长时间轮询。现在很多网站的消息推送都是使用轮询,即客户端每隔1S或者其他时间给服务器发送请求,然后服务器返回最新的数据给客户端。HTTP协议中的Header非常冗长,因此会占用很多的带宽和服务器资源。比较新的技术是Comet,使用了AJAX轮询。虽然可以双向通信,但是依然需要发送请求,而且在Comet中,普遍采用了长连接,也会大量消耗服务器的带宽和资源。但是为了解决这个问题,HTML5定义的WebSocket协议。2、WebSocket协议介绍:在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要一个握手的动作,然后,浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道,两者就可以直接互相传送数据了。WebSocket基于TCP双向全双工协议,即在同一时刻,即可以发送消息,也可以接收消息,相比于HTTP协议,是一个性能上的提升。特点:单一的TCP连接,全双工;对代理、防火墙和路由器透明;无安全开销;通过”ping/pong”帧保持链路激活;服务器可以主动传递消息给客户端,不再需要客户端轮询;无头部信息、Cookie和身份验证;拥有以上特点的WebSocket就是为了取代轮询和Comet技术,使得客户端浏览器具备像C/S架构下桌面系统一样的实时能力。浏览器通过js建立一个WebSocket的请求,连接建立后,客户端和服务器端可以通过TCP直接交换数据。因为WebSocket本质上是一个TCP连接,稳定,所以在Comet和轮询比拥有性能优势。3、WebSocket连接1、client连接建立:client端发送握手请求,这个请求和普通的HTTP请求不同,包含了一些附加头信息,其中附加头信息”Upgrade: Websocket”表明这是一个申请协议升级的HTTP请求。服务器尝试解析这个信息,然后返回应答信息给客户端,因此客户端和服务器端的WebSocket连接就建立起来了,双方可以通过这个连接通道自由的传递信息。这个连接会持续到某一方主动断开连接。2、服务端的应答请求:client消息中的”Sec-WebSocket-Key”是随机的,服务器端会用这些数据来构造一个”SHA-1”的信息摘要,把”Sec-WebSocket-Key”加上一个魔幻字符串。使用”SHA-1”加密,然后进行BASE64编码,将结果作为”Sec-Webscoket-Accept”头的值。3、生命周期:握手成功,连接建立后,以”Messages”的方式通信。一个消息由一个或者多个”帧”组成。帧都有自己的类型,同一消息的多个帧类型相同。广义上,类型可以是文本、二进制、控制帧如信号。4、连接关闭:安全方法是关闭底层TCP连接以及TLS会话。底层的TCP连接,正常情况下,应该由服务器先关闭。异常时(比如合理的时间内没有接收到服务器的TCP Close),可以由客户端发起TCP Close。因此,在client发起TCP Close时,服务器应该立即发起一个TCP Close操作;客户端则等待服务器的TCP Close;关闭消息带有一个状态码和可选的关闭原因,它必须按照协议要求发送一个Close控制帧。4、协议开发官方demo:http://netty.io/4.1/xref/io/netty/example/http/websocketx/server/package-summary.html上边文章原文:https://blog.csdn.net/qq_32447301/article/details/80788054BIO和NIO的区别:作用都一样都是处理输入输出的类,可以文件IO也可以网络IOBIO是流的概念,基于字节流字符流进行操作,读写一般需要byte数组做缓冲区,其stream是单向的,inputstream只能读,outstream只能写,NIO(new io)是基于channel(通道)和buffer(缓冲区)的操作,提供了非阻塞式的高伸缩网络,数据总是从通道读取到缓冲区中,或者从缓冲区写入到通道中。Selector(选择区)用于监听多个通 道的事件(比如:连接请求,数据到达等),因此使用单个线程就可以监听多个客户端通道,NIO中的通道是双向的,读写操作都可以进行常用的 Channel 类有:FileChannel、 DatagramChannel、ServerSocketChannel(服务端) 和 SocketChannel(客户端)。FileChannel 用于文件的数据读写, DatagramChannel 用于 UDP 的数据读写,ServerSocketChannel 和 SocketChannel 用于 TCP 的 数据读写。nio中的网络通道是非阻塞Io实现是基于事件驱动的,适用于那些即时通信的服务,相比java socket服务,一个客户端一个连接,或者线程连接池的开销,new io使用非阻塞方式处理,可以一个线程处理大量客户端连接请求nio种定义了一些网络事件,比如读写事件连接事件等,selector选择器会不停的检测所有的客户端连接,有事件发生才会针对每个事件响应处理,这样一个单线程管理多个通道连接,不必为每个连接建立线程,避免多线程的上下文切换开销Netty是一个基于 NIO 的网络编程框架,使用 Netty 可以帮助你快速、简单的开发出一 个网络应用,相当于简化和流程化了 NIO 的开发过程。 作为当前最流行的 NIO 框架,Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、 通信行业等获得了广泛的应用,知名的 Elasticsearch 、Dubbo nacos框架内部都采用了 Netty。线程模型1.单线程模型:服务器端用一个线程通过多路复用,selector监控所有客户端的事件(读写连接等事件),但是如果客户端连接数量较多,将无法支撑,咱们前面的 NIO 案例种模型。2.线程池模型:服务端采用一个线程专门处理客户端连接请求,在采用一个线程池负责IO操作,在绝大数场景下,改模型都能满足使用3.Netty模型 :在线程池模型上在做一个升级,抽象出两组线程池,一组BossGroup线程池负责接收客户端连接,一组workGroup线程池负责网络读写操作,NioEventLoop表示不断循环执行处理任务的线程,每个NioEventLoop都有一个selector,用于监听绑定在其上的socket网络通道,内部采用串行化设计,从消息读取->解码->处理->编码->发送,始终IO线程NioEventLoop负责一个 NioEventLoopGroup 下包含多个 NioEventLoop 每个 NioEventLoop 中包含有一个 Selector,一个 taskQueue 每个 NioEventLoop 的 Selector 上可以注册监听多个 NioChannel 每个 NioChannel 只会绑定在唯一的 NioEventLoop 上 每个 NioChannel 都绑定有一个自己的 ChannelPipelinenetty异步模型FUTURE, CALLBACK 和 HANDLERNetty 的异步模型是建立在 future 和 callback 的之上的。callback 大家都比较熟悉了,这 里重点说说 Future,它的核心思想是:假设一个方法 fun,计算过程可能非常耗时,等待 fun 返回显然不合适。那么可以在调用 fun 的时候,立马返回一个 Future,后续可以通过 Future 去监控方法 fun 的处理过程。 在使用 Netty 进行编程时,拦截操作和转换出入站数据只需要您提供 callback 或利用 future 即可。这使得链式操作简单、高效, 并有利于编写可重用的、通用的代码。Netty 框 架的目标就是让你的业务逻辑从网络基础应用编码中分离出来、解脱出来 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43167632/article/details/121666568
赶上粉丝经济的步伐,踩准私域节奏,「MagicShop」携手小当家ISV实现全链路数字化布局,驱动营销新增长。
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06-11
2024
拼车顺风车APP的开发前景无疑是极其广阔的,它具备巨大的市场潜力和发展空间。 首先,拼车顺风车APP的兴起是顺应时代潮流的必然产物。在快节奏的现代生活中,出行已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
06-06
2024
小米汽车宣布自6月5日起大定锁单犹豫期从7天缩短至3天;北京大学正式启动鸿蒙原生应用开发,与在校学生合作打造……
05-24
2024
随着移动互联网的不断发展,小程序和移动应用的创新应用正成为软件开发领域的新趋势。这些技术为企业提供了更灵活、便捷和个性化的方式来接触用户,提供全新的应用体验。
05-24
2024
随着智能手机的普及和移动互联网的发展,移动游戏市场已经成为一个巨大的商机。然而,对于游戏开发者来说,如何提高游戏的曝光度和用户获取成为了一项挑战。在这个时候,游戏广告平台APP应运而生,为游戏开发者带来了新的营销机会。本文将对游戏广告平台APP进行全面介绍,包括其定义、特点、优势以及对游戏开发者的影响。
05-07
2024
相信你已经感觉到【在线教育】已经成为一种新的教育趋势。 2016年,我国系统外市场化教育培训机构规模达到8700亿元。 今天的市场更加不可预测。
05-07
2024
人形机器人行业的商业化道路依然充满挑战,但也蕴藏着巨大的发展潜力。
04-13
2024
债联盟是一款致力于解决债务逾期问题的APP。 无论您面临信用卡债务逾期、贷款债务逾期、消费分期债务逾期或其他负债逾期困扰,我们提供全面的解决方案,助您摆脱债务逾期困境,实现负债上岸。
04-13
2024
在成为我们生活中好帮手的同时,汽车作为一种便捷的交通工具也带来了一些问题,“买车容易,养车难”。车主们常常面临如何保养和维护自己的爱车的困扰。例如常见的汽车清洗、保养、系统更换等,都需要去实体店了解,这给车主们带来了不便。因此,很多公司开始为汽车用户开发汽车服务APP,以解决这一问题。
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