基本信息

书名:淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通

定价：49元

作者:凤凰高新教育，罗奕炎

出版社：北京大学出版社

出版日期：2017-06-01

ISBN：9787301283745

字数：457000

页码：284

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

内容提要

《淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通》从零开始，基于“淘宝、天猫、微店”3个平台，教会读者如何获取网店运营的各类数据，如何整理数据，如何分析数据，以及如何利用数据及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路与方法，让网店经营更科学、更有效。 n　　全书以“网店大数据分析*知篇→淘宝和天猫网店数据分析与运营篇→微店数据分析与运营篇”为写作线索，分为3篇，共10章内容。 n　　1篇为网店大数据分析*知篇（第1～3章），系统地讲解网店大数据的作用、如何通过大数据找到蓝海市场、网店大数据的种类，以及大数据的分析工具与分析方法等内容。第2篇为淘宝和天猫网店数据分析与运营篇（第4～9章），重点介绍淘宝店、天猫店运营中的大数据分析及利用，包括通过大数据定位产品及店铺，利用大数据合理做营销推广、搜索排名与引流转化，使用大数据优化客户管理及库存等内容。第3篇为微店数据分析与运营篇（第10章），从无线端入手，讲解无线端与PC端的不同之处，并说明如何利用这些不同点进行数据化 运营，掌握无线端店铺的销售；还补充讲解微店市场的数据运营，帮助那些在微店APP开店的卖家，经营好微店平台的店铺。

文摘

6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展 n店铺的支付转化率及退款率是很重要的，支付转化率指的是固定时间段内支付买家数与访客数的比例，支付转化率与店铺及店铺的产品、服务等方面的质量有关。而退款率代表着店铺的售后服务如何，有的商家只管把店铺产品卖出去，对于售后问题，一律不管，这样的店铺*然不能够长久，想要让店铺长久的经营发展，需要做好店铺的售后，从而避免店铺出现过高的退款率。 n6.2.1支付转化率是销售额的核心 n支付转化率过低，会影响店铺的排名层级、权重等，支付转化率也是淘宝商家比较看重的一点，通过观察店铺的支付转化率，可以洞悉店铺目前的发展趋势如何。例如，支付转化率越低，说明销售额也不会高，反之，销售额才会高，销售额高了，那么卖出的产品就越多，销售量就越好，所以支付转化率对于店铺来讲是很重要的。如果店铺每天的访客数有500人，而下单购买的人数只有5人，支付转化率*然会很低，这也就意味着，淘宝平台给了这么多的流量，带来顾客进入你的店铺，但是店铺zui终所带来的转化率很低，那么，淘宝平台就不会再给这么多的流量到你的店铺。也就是说，给了店铺流量，但是店铺没有产出，没有带来回报的价值。图6-25所示的是一家卖灯具的店铺在2016年12月16日的支付转化率页面。 n从图6-25中，可以看出店铺的支付转化率明显是低于同行同层的平均转化率，同行同层的支付转化率达到1.63%，该店铺的支付转化率才0.27%，相差的比较多，而同行优秀的支付转化率就已经达到了5.12%。商家需要与同行同层的支付转化率持平，支付转化率是店铺需要考察的重点核心之一。

作者介绍

凤凰高新教育，国内知名图书创作团队，囊括众多一线专家及MVP（微软全球有价值专家）。其出版的图书，受到广大读者的喜爱，登上全国各大图书销售榜。

编辑推荐

1.中国电子商务协会副会长李一杨作序推荐，指出电子商务发展的优势和趋势。 n2.学得会，用得上，手把手教会卖家大数据分析、产品及店铺定位、搜索排名和引流转化。详细的思维导图让你思路清晰，易学易上手 n3.从实际案例出发，手把手教学。“大师点拨”“有问有答”栏目资深设计、运营专家倾情解答 n4.附赠超值开店视频教程、卖家经验和盈利技巧、超人气网店装修设计素材库、本书PPT课件

目录

目录 n第1篇网店大数据分析*知篇 n第1章大数据分析基础知识 n1.1认识大数据 n1.1.1什么是大数据 n1.1.2大数据分析的作用 n1.1.3大数据的5个生活案例 n1.2告别盲目，用大数据找到蓝海市场 n1.2.1定位有市场的类目 n1.2.2定位有价值的类目 n1.2.3定位有竞争优势的类目 n本章小结 n第2章大数据分析在网店运营中的应用 n2.1网店大数据分析的六大核心数据 n2.1.1店铺首页数据 n2.1.2收藏和加购数据 n2.1.3客服数据 n2.1.4行业数据 n2.1.5商品数据 n2.1.6店铺整体数据 n2.2网店大数据分析的四大思维 n2.2.1对比思维 n2.2.2拆分思维 n2.2.3维度思维 n2.2.4假说思维 n本章小结 n第3章网店大数据分析工具和方法 n3.1获取数据源的四大主要渠道 n3.1.1百度指数获取数据源 n3.1.2阿里指数获取数据源 n3.1.3店铺工具获取数据源 n3.1.4小插件获取数据源 n3.2大数据分析的常用工具 n3.2.1利用Excel建立数据源及进行基础分析 n3.2.2为Excel添加数据分析工具做深度分析 n3.3大数据分析的3种常用方法 n3.3.1预测法 n3.3.2异常检测法 n3.3.3关系探索法 n本章小结 n n第2篇　淘宝和天猫网店数据分析与运营篇 n n第4章利用大数据分析确定店铺和产品定位 n4.1消费人群数据分析定位店铺和产品 n4.1.1根据目标消费人群定位店铺风格 n4.1.2根据目标消费人群定位产品 n4.1.3根据目标消费人群定位定价 n4.2利用大数据挖掘店铺的潜力爆款 n4.2.1潜在爆款的基本要素 n4.2.2从市场容量开始分析 n4.2.3分析产品销售趋势 n4.2.4指标综合分析找出店铺爆款 n4.3利用大数据分析提升店铺页面装修 n4.3.1店铺页面分类 n4.3.2店铺页面需要关注的数据指标 n4.3.3店铺页面跳失率深度解析 n本章小结 n第5章利用大数据分析做好营销优化 n5.1影响产品权重的重要因素 n5.1.1影响产品权重的相关因素 n5.1.2影响店铺权重的相关因素 n5.2数据化营销活动提升店铺业绩 n5.2.1精准的假日营销策划 n5.2.2巧设竞品参照，捕获消费者 n5.2.3巧用套餐法，提升连带销售 n5.2.4让消费者占尽便宜——“赠送”促销法 n5.2.5如何判断营销数据的健康程度 n本章小结 n第6章电商数据化运营是王道 n6.1数据化运营*知的四大转化率 n6.1.1店铺静默转化率 n6.1.2询单转化率 n6.1.3免费流量的转化率 n6.1.4付费流量的转化率 n6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展 n6.2.1支付转化率是销售额的核心 n6.2.2控制好退款率，提升店铺“权重” n6.3通过大数据分析提升付费推广效率 n6.3.1分析直通车的投放 n6.3.2分析钻展的投放 n本章小结 n第7章做好客服管理，提升产品销量 n7.1客服的绩效考核与激励 n7.1.1客服的绩效考核 n7.1.2激励客服 n7.2打造金牌客服 n7.2.1如何管理客服 n7.2.2如何培训客服 n本章小结 n第8章提升流量，做好个性化搜索分析 n8.1揭开个性化搜索的神秘面纱 n8.1.1手机电商的崛起 n8.1.2大量的消费者标签 n8.1.3丰富的产品属性 n8.2万变不离其宗，个性化搜索的基础要素 n8.2.1相关性匹配 n8.2.2反作弊模型 n8.2.3关键词的搜索转化效果 n8.2.4销量递增模型 n8.2.5店铺营销力层级模型 n8.3个性化搜索的影响因素 n8.3.1价格段 n8.3.2地域分布 n8.3.3购物记录 n8.3.4人群标签 n8.4玩转个性化搜索的实操办法 n8.4.1两步做好类目布局 n8.4.2卡好价格段争取买家人群 n8.4.3商品关键词布局 n8.4.4商品地域搜索布局 n本章小结 n第9章通过大数据，优化库存与会员营销 n9.1找到商品备货、补货的核心 n9.1.1分析商品的生命周期 n9.1.2淘宝助理采集基础数据 n9.1.3精准计算商品备货、补货量 n9.2补什么样的货买家zui喜欢 n9.2.1备货时的商品属性选择 n9.2.2补货时的商品属性选择 n9.3为什么要分析会员数据 n9.3.1会员分析让销售额一翻再翻 n9.3.2在不得罪会员的基础上广告营销 n9.4会员数据的获取与处理 n9.4.1利用CRM软件和后台获取会员数据 n9.4.2会员数据实操处理 n9.53种方法管理与分析会员 n9.5.1RFM分析法 n9.5.2分组法 n9.5.3等级细分法 n本章小结 n n第3篇微店数据分析与运营篇 n n第10章利用生意参谋分析店铺无线端数据 n10.1无线端店铺引流用这3招 n10.1.1抓住每一个流量入口引流 n10.1.2无线端精准引流好词 n10.1.3同行对比学习 n10.2有的放矢——无线端店铺访客分析 n10.2.1无线端店铺访客时段分析 n10.2.2无线端店铺访客地域分析 n10.2.3无线端店铺访客分析 n10.3无线端行业潜力商品分析 n10.3.1通过品牌分析选择无线端潜力商品 n10.3.2微店潜力爆款商品选择 n本章小结 n附录电子商务常见专业名词解释（内容见光盘）